在过去的几个月里，DALL-E2、Stable Diffusion和Midjourney等生成式AI技术的快速部署，引发了人们对自动化面前艺术未来的狂热猜测。虽然生成式人工智能技术受到了广泛关注，但人们对算法推荐平台对视觉文化的文化影响知之甚少。尽管这些平台不是在创造艺术，但它们是在策划艺术。

当我们进入一个越来越由人工智能驱动的世界时，我们能做些什么来理解算法对我们社会的影响?牛津大学(University of Oxford)下属的牛津互联网研究所(Oxford Internet Institute)的研究人员正在通过探索人类策展和算法策展之间的差异，研究算法模型在视觉艺术策展中的使用。为了研究这一点，牛津大学的研究人员将于2023年1月11日至17日在伦敦J/M画廊举办“算法基座”(the Algorithmic Pedestal)公开展览，突出人类和算法观看方式之间的差异。艺术家Fabienne Hess带来了她的人类视角，而Instagram算法增加了机器视角。

牛津大学牛津互联网研究所博士研究员劳拉·赫尔曼说:

“生成式人工智能工具允许任何人动动手指就能创造‘艺术’，我们将更加依赖算法平台来分类、搜索和展示这些内容。””如果不能在一纳秒内处理成千上万甚至数百万张图片，就不可能浏览不断扩大的内容海洋。当然，没有人有这种能力，导致我们完全依赖算法平台的识别和决策。我们的研究试图揭示算法的‘观察方式’与人类感知的不同之处。”

“算法基座”将利用大都会艺术博物馆的开放馆藏，展示艺术家Fabienne Hess和Instagram算法策划的一系列图像。Instagram的策展决定被上传到大都会艺术博物馆(Metropolitan Museum of Art)开放获取馆藏的图片到@thealgorithmicpedestal的Instagram账户上。该展览展示了Instagram的算法选择显示哪些图片以及以何种顺序显示。

赫尔曼补充说:“最近几个月，Instagram公开宣布，用户在家庭动态中显示的内容将越来越多地由‘黑箱’算法决定，而不是由朋友或家人最近发布的内容决定。这意味着我们不知道Instagram到底选择了什么优先级，尽管这些优先级的选择极大地影响了用户对视觉文化的体验。在这次展览中，算法揭示了它自己的观看方式，为观众提供了一个亲密的视角来了解它的感知机制。”

展览由艺术家主导的部分展示了法比安·赫斯(Fabienne Hess)的图像集《丢失的数据集》(Dataset of Loss)，这是她在三年时间里创作的，是对主流算法观看方式的一种抵抗。赫斯认为，失去是一种独特的、普遍的人类经历，是人类生活中不可避免的。她的策展过程是由时间、好奇心和耐心的人类经验驱动的。这样，赫斯的策展既代表了一个非常人性化的过程，也代表了一个非常人性化的选择标准。

两位策展人分别从数千张图片中挑选了一组图片，以特定的顺序和布局进行展示。在这个对公众免费开放的互动展览中，公众被邀请思考机器和人类策展之间的区别。

“很多算法平台，比如Instagram这样的社交媒体平台，并不是为了艺术展示而创建的。它们有着截然不同的目标:促进朋友间的联系、销售广告、获得关注、充当市场等等。这意味着它们运行所依据的基本公式(即算法)并没有针对美学、美感、新颖性甚至创造力等艺术考虑进行调整。我们正在把关于我们视觉文化的决定外包给一台无生命的机器，它有着截然不同的观看方式。我们即将举办的展览《算法基座》(The Algorithmic Pedestal)试图突出这些迫切的考虑。”赫尔曼总结道。

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。