人民奖学金一等（Top 15%），花旗杯金融创新大赛全国二等奖，互联网+省金
相信很多同学都和我一样，在踏入大学之前对所学专业还没有明确的认知，对大学阶段是进行实习还是科研，是花更多精力打比赛还是做学生工作还没有明确的规划和清晰的思路，因此需要一段较长的缓冲期找到自己大学生活的重心。
大学过去的几年，确实因为特殊环境影响错过了很多，不过好在我个人较早的做了一些探索与尝试，让大学没有完全沦为高中式的纯粹读书的四年。
图1 摄于南京玄武湖
1、留学想法萌芽
大二初期，由于感觉自己对于物理的学习较为吃力且缺乏动力，考虑到本科转专业的成本和跨保的难度较大，我逐渐萌生了出国的想法。
尽管社会上充斥着学数学物理以后做什么工作都可以的论调，但和学长交流之后我发现，不对口的专业很难有好的就业机会，如果没有在学生阶段完成转专业，只能寄希望于工作阶段参与一些交叉项目并且在那时候学习新的领域。
保研本专业确实是比较轻松的选择，最后的出路也不至于很差，但我不想把自己的未来三年甚至工作后的精力再消耗在不甚理解且不感兴趣的领域上，于是最终还是决定要出国转行。
2、探索前路，找到兴趣点
为了弄清楚在研究生阶段想读什么专业，我首先选择了一些比较感兴趣的商科基础课程，如微观、宏观经济学等。
此外，因为同学的邀请，我先后参加了“贝恩杯”和“花旗杯”比赛。作为纯理科背景的我慢慢接触、理解和熟悉这些比赛，在完全陌生的环境里不断学习新的知识和视角，同时也被迫进行了比较高强度的社交，不仅丰富了我的信息储备，还让我对于团队分工协作有了更深的认知。
图2 “贝恩杯”竞赛PPT
在这个过程中，我愈发觉得商科或者说社会学的很多逻辑的直觉性比较强，通常都靠案例来支撑，缺乏强有力的数学依据，导致我对数学和编程的兴趣反而日渐浓厚。
于是在“贝恩杯”咨询竞赛中我主要负责思考市场逻辑、设计PPT，而在之后的“花旗杯”竞赛中，分工任务做了调整，我成为了数据组成员，负责爬虫、NLP、数据处理等工作。
图3 写了一千多行的“花旗杯”代码
这也是我后续申请数据科学即数学和计算机交叉学科的重要契机，也让我明白无论比赛、科研还是实习都不仅仅是为了拿到成果或者证明的经历，更是不断丰富自己认知的宝贵途径。
3、软硬背景提升
除了前期探索进行的两段竞赛外，背景提升方面主要还从绩点、语言与实习方面展开。
绩点
无论是出国还是保研，绩点当然都不能落下。我大二大三的成绩不断提高，从大二的人民奖学金三等到大三的一等，终于让我的总绩点达到了85出头，这也是很多热门专业较为稳妥的分数。在拿到这个分数后，硬性指标就只剩语言成绩了。
语言
对我而言雅思的备考难度并不是很高，主要思路是多刷听力阅读，作文练熟框架，口语多讲多复盘。
剑雅的听力和阅读基本上在大三上刷完了，这也导致我后面练习不是很多，所以大家可以留一些题目在考前做。
作文我个人没花多少时间，主要在背四段式的公式思路，但实际考下来对于纸笔考试1小时两篇作文时间还是有点紧张，所以最好还是把主题都过一遍，有较为稳妥的思路把握会好一点。
口语当时是在Cambly上面买了两个月的课，后面发现可以作为一个考前模拟，但其实对于提分用处不是很大，老师以鼓励为主，效率偏低。
图4 在Cambly练习口语
可能是太久没有考过这种正式考试，真正上考场会感受到比较大的压力，因此发挥的并不是很好，不过还好是过了线，所以也算一战屠鸭成功了。
实习
因为前几年的环境影响，而且专业不算对口，所以我一直没有实习经历。考虑到这点，我报名了指南者留学的量化金融实习项目，在两个月的时间里对于量化金融有了更深的了解和学习，同时积累了一些经验，掌握了一些相关的技能，也让简历中终于有了实习的一项。
定量金融/金融工程等申请非常看重定量分析与编程技能，录取偏好实践应用经历丰富，简历饱满的申请人，竞争中需要硬件与软件俱佳才有机会脱颖而出。量化金融项目实战有效帮助同学们提升技能，丰富软背景。
4、申请进行时
在经过大二大三这两年的探索后，我决定申请数据科学和量化金融相关专业。在和父母沟通过后，首选的地区锁定在了港新，主要准备的是港三新二这两个方向的项目。
几所学校对这两类项目的要求基本一致。
申请者最好有量化科学（数理计算机）背景，雅思在6-6.5以上，GPA在80+。
量化金融还会比较看重金融方面的知识学习和实习。
提前准备，更有优势
很值得强调的一点是，提前准备会让整个申请过程更加松弛和稳健。
由于语言成绩和相关的背景准备得较早，所以我在六七月份就能够申请港中深和新国立的提前批，并且在七月份去参加港中深的数据科学夏令营。这也得益于我早早就排除了保研的选项，坚定了不走保研的流程，把精力放在申请上。
图5 港中深数据科学夏令营体验课
在夏令营结束时有一个面试环节，指南者留学的老师很早就在线上帮助我进行了英文的模拟面试，给我提供了很多的思路和建议，让我真正在线下面试时更有底气。
在八月份我就陆续收到了港中深和新国立的offer，新国立还是免笔免面。
到此大四还没开学，我的申请季就基本结束了。所以尽早准备不仅能够刷更多的经历，还可以抓住提前批的机会，让自己早些拿到offer。
坚定选择，向梦校出发
在接触过很多商科同学，同时对量化有了大概的认知后，我最终决定先朝更注重技术的方向发展，把研究生阶段的重心放在机器学习相关领域上，所以我最终选择了新国立的数据科学与机器学习项目。
5、选择指南者留学
最初接触指南者留学是看到校园里关于85+录取港三新二的信息，下载指南者留学App后，发现里面有很多我不了解的留学信息和资讯，而且有着丰富的案例来帮助我锚定我大概申请院校的区间。
因为我优先考虑港新地区的申请，与指南者留学的主营业务一致，这刚好满足了我的需求，同时指南者留学在和园也有线下营业点，可以很方便地进行沟通和签约。
指南者留学 南京线下咨询地址：
南京大学和园165栋15室
南京市新街口玄武区汇金大厦13楼
在申请时，文书方面，指南者留学的老师也对我帮助颇多。我的文书写作过程比较顺利，基本上集中于4月份，因为相关的经历都有一些，所以没有花太多时间。
让我最印象深刻的是指南者留学的英文文书老师，她不仅效率很高，文书的质量和英文简历的排版也非常精细，可以说完全没有错误，以至于几千字的内容我基本上找不到不妥的、需要改动的地方。我认为这也是申请比较顺利的重要原因之一。
图6 和文书老师的沟通
放弃保研跨专业出国在很多人眼里可能不太理性，但对我来说这反而是摆脱惯性、拒绝摆烂的选择，如果一直待在舒适区内或者说一直在被框定的圈子里，我想对于长期的发展而言是不健康的。
我们应当有选择自己人生的权利和勇气，学历和工作的title不应该成为枷锁去限制人本身的成长，而应该化为激励自己继续向前的压力。
