项目背景
目前人工智能技术在快速发展阶段,应用领域不仅仅包括互联网行业,工业领域中也有诸多应用需要使用机器学习来进一步提高效率与挖掘数据价值。利用机器学习技术可以在某些工业领域极大的节省成本与提高效率。
项目内容
手机在人们生活中被广泛使用,随着而来的是社会对于手机的需求也是不断上升的过程。手机的质量直接影响到了上游客户成品的合格率、手机自身产品的口碑以及用户对于手机的体验感。所以手机出厂次品检测是十分重要的,对于工厂每天量产的十分庞大手机数量,有效的检测次品的系统可以大大提高产品的合格率以及所需的检测时间与成本。我们通过采集传感器对于手机各方位的监控,产生大量的检测数据。在此基础上利用机器学习的技术对数据进行预处理与特征工程,获取得到有效实验数据。再利用机器学习技术来搭建一个手机质量检测系统来提高次品检测的效率与合格率。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书