项目背景
截至2020年底，拼多多年活跃买家数达到7.884亿，比上年底增加35％，超越阿里和京东，成为中国第一电商。拼多多2020年GMV达16676亿，同比增长66%，在万亿元GMV的基础上增速依旧6倍于行业平均水平。
项目内容
衣食住行是人们的基本需求，本项目收集了拼多多平台上的服装类商品数据，旨在研究低价策略对服装商品销量上的推动作用。项目数据存储在服务器中，学生需要通过SQL获取数据，并通过Python完成数据预处理，进而分析商品销量、价格、介绍、店铺总销量等数据，使用多元回归分析模型和基于百度智能云的情感分析模型，挖掘服装热销影响因素。
你将收获
- 常用商业数据处理和建模分析能力
- 针对专业领域热点课题的Python代码和研究报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书
