<p>由理学院数学系开设，2006年开设，2016年学制从1年延长至1.5年，同时课程也相应地增加，金融数学是数学、统计学、金融理论和计算机科学的融合，为金融市场和投资过程带来效率和严谨。该硕士项目通过机器学习和区块链技术等新课程不断加强，以连接量化金融的新兴趋势。</p> <p><b>课程设置</b>：项目毕业需要完成36个学分的课程，其中至少27个学分是来自学校给出的专门选课list，以及剩下9个学分来自自由选修课或者独立项目。课程方面涵盖了衍生证券的定量模型，随机计算，金融时间序列的定量分析，定量风险管理等等，希望学生能够掌握证券定价、资产配置、投机交易和风险管理的数学、统计和计算方法，产生对各种定价模型的性能有价值的见解，学会期权定价理论、投资组合理论、风险模型、财务数据的时间序列分析、金融经济学和计算机编程以及编程技能，统计数据科学技术，机器学习和人工智能，以及创新金融技术。能够通过课程学习为就业做好准备，为金融业的长期可持续发展和不断发展做出贡献。</p> <p><b>就业服务</b>：专业非常重视职业发展，有来自金融行业的教师使学生具备适应新趋势的技能。学生从课程中受益，建立与行业从业者的联系，并了解学术理论和市场实践之间的相互作用。 同时为学生提供个性化的就业服务，包括帮助个人职业规划、简历撰写和模拟面试。学生和校友可获得实习和全职职业的帮助。由主要金融机构联合主办的模拟面试，可以帮助学生在实际面试前学会回答困难的问题，制定面试策略，提高沟通技巧，减轻压力。模拟面试还能让潜在雇主第一眼看到人才。</p> <p><b>招生特点</b>：纵观近年该专业的录取情况，学校背景方面无一例外是985/211院校，211院校也基本是工科强势院校或者财经类211，专业背景方面也基本是以金工金数，统计为主，纯金融类同学录取案例也相对较少，纯金融申请的同学也都是带有非常丰富的定量软件背景的，录取的同学gpa方面也都在85+。</p>