<p>牛津的MCF的课程跟它的名字一样，非常跨学科，主要研究的是数学、金融和计算机的交叉领域。涉及的知识非常广泛。该课程将培养学生根据金融行业需求制定数学问题的技能。学生将进行相关的数学和财务分析，开发和实施适当的工具来呈现和解释模型结果。适合未来想从事金融系统（如投资银行和对冲基金）中的定量分析师、投资银行和对冲基金等职业的同学。</p> <p><b>课程设置</b>：第一周将学习四门入门课程。导论课程包括偏微分方程、概率和统计、金融市场和工具以及Python。第一学期的重点是必修的核心课程，提供64小时的lectures和24小时的课程，加上一门必修的计算机课程，提供16小时的lectures。第二学期将是核心课程的组合，提供48小时的lectures（18小时的课程）和48小时的选修课（学生将选择四门选修课）。第三个学期主要是准备论文项目，可能与行业实习一起准备。进入牛津学习后，将被指派一名导师，他的角色是本课程前两个学期的学术顾问。在第三学期，会沟通论文项目方面。</p> <p><b>就业服务</b>：会为学生提供终身制的就业服务，包括与职业顾问1:1的会面，举办各种招聘会，就业能力培训等等，学生可以通过University’s Careers Service网站进行操作。</p> <p><b>招生特点</b>：牛津大学平均录取率在14%~16%之间，MCF专业录取率是22%，这主要还是跟这个专业的申请人数不多有关：去年共收到228份申请，发出51份offer。申请人数不多，但各个都是精英。所以也不容小觑，MCF专业是跨学科的，所以需要同学们具备数学、金融和计算机的专业知识。但大部分本科专业都是单一的。因此学科外的科研项目补充在这一专业上是非常必要的。 </p>