爱丁堡大学人工智能理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

爱丁堡大学人工智能理学硕士项目将在英国历史最悠久的人工智能中心授课，该中心是世界上最好的中心之一。该课程学生的许多课程将由国际知名的研究人员教授，这些研究人员所传授的知识不仅涵盖了人工智能的广泛领域，也同时借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。该课程的目标是为其学生提供在所选专业领域设计、构建和应用人工智能系统所需的基础知识和实用技能。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，爱丁堡大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学背景 典型的录取通常要求申请者具备英国一等荣誉学位 需要具备编程能力，在学位期间必须完成以下至少其中1门编程课程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML 在学位期间必须完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS学分的数学课程，通常涵盖以下学科/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理，图论模型，证明），和概率论（离散和连续概率的概念，马尔可夫链等），概率概念的先前知识对于该学位尤其重要

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	100	L:23 \| R:23 \| W:23 \| S:23
PTE	70	L:62 \| R:62 \| W:62 \| S:62

申请时间

2024Fall

开放时间

截止时间

2023-10-04

2024-03-31 Round 1

课程设置

信息学研究回顾

Informatics Research Review

信息学项目建议书

Informatics Project Proposal

加速自然语言处理

Accelerated Natural Language Processing

高级视觉

Advanced Vision

自动语音识别

Automatic Speech Recognition

机器学习与模式识别

Machine Learning & Pattern Recognition

自然语言的理解、生成与机器翻译

Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation

概率建模与推理

Probabilistic Modelling and Reasoning

强化学习

Reinforcement Learning

机器人学：科学与系统

Robotics: Science and Systems

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顾问解析

爱大信息学院的愿景是保持并巩固在世界五大计算、信息和认知研究和教学中心中的地位。信息学是爱丁堡大学科学与工程学院的七所学校之一。学院为广泛的研究提供了丰富的条件，专注于理解人工和自然系统中的计算。爱丁堡大学信息学院拥有450多名学术和研究人员以及850多名学生，是英国最大的信息学院，也是欧洲最大的信息学院之一。 课程设置：AI硕士项目时长为一年，借鉴了神经科学，认知科学，语言学，计算机科学，数学，统计学和心理学，以扩展知识推理大脑过程和人工学习系统，计算机视觉，移动和装配机器人，音乐感知和可视化的研究。在修读期间，第一个学期就会开始写literature review，第二学期 proposal，暑期完成dissertation，说是一整年都有碰研究也不过分。并且，由于爱大NLP和ML的领先水平，AI项目的选修课内容都很up-to-date，而且挑选的自由度很高，绝对不存在需要选不感兴趣的课程的情况。 招生特点：要求相关的本科背景，并在本科期间应至少学过C/C++/Java/Python/R/Matlab/Haskell这几种语言中的一个。此外，由于爱大是出了名的高分控，建议申请的同学均分都能达到88。录取数据参考2021fall，1859个申请中发放了286个offer，录取率15%，2019fall intake中1675个申请233个offer，录取率为14%。

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录取报告