牛津大学社会数据科学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

数字化的社会数据（来源包括:社交媒体、通信平台、物联网设备、传感器/可穿戴设备、移动电话）为新的大规模数据及已经转换为数字格式的现有数据提供了储存方式。这些数据可以帮助我们理解与社会科学、工业和政策制定者息息相关的重大问题，包括社会、经济和政治行为、人际关系、市场设计、群体形成、身份、国际运动伦理等问题，以及提高数据社会价值等话题。日益发展的社会数据科学领域包括：从杂乱的真实世界数据中创建可行的数据集；开发数据分析工具和技术，通过解释、预测和干预测试来利用数据解释世界。以这种方式，社会数据科学通过生成和分析实时交易数据，来提供个人和社会行为的科学数据。牛津大学社会数据科学理学硕士项目旨在教授学生相关知识与技能，用以分析人类行为的非结构化异质数据，加深对人类世界的理解。

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申请要求

需要在微积分和矩阵代数方面表现出定量能力或经验，强烈建议具备编程基础知识，需要1篇written work（不超过2000字）

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7.5	L:7 \| R:7 \| W:7 \| S:7
托福	110	L:22 \| R:24 \| W:24 \| S:25

申请时间

2024Fall

开放时间

截止时间

2023-09-01

2023-11-10 Round 1

2024-01-05 Round 2

课程设置

社会数据科学的基础

Foundations of Social Data Science

应用统计分析

Applied Analytical Statistics

研究设计为社会科学数据

Research Design for Social Data Science

可视化的基础

Foundations of Visualisation

专题研究设计

Special Topics in Research Design

社交数据基础科学在Python中

Fundamentals of Social Data Science in Python

大规模数据分析

Data Analytics at Scale

机器学习

Machine Learning

人类和数据情报

Human and Data Intelligence

互联网经济

Internet Economics

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顾问解析

牛津社会数据科学理学硕士课程由牛津互联网研究所（OII）与工程科学、社会学、统计学、数学和其他部门合作提供。该专业专注于教授收集、评价和分析有关人类行为的非结构化异构数据所需的社会和技术知识。是一个专门研究社科数据的学科，包括来自社交媒体，沟通平台，物联网等多平台数据。 课程设置：修课期间需要修读五篇必修的基础论文、三篇必修的强化论文、两篇选修论文，并根据与论文导师的讨论，撰写一篇长达15,000字的毕业论文。 就业服务：毕业后可以去往IBM、谷歌或Facebook 等大型互联网公司，Academia.edu和Spotify等小型初创公司，以及国家统计局和财政部等政府部门和各种咨询公司。也可以进入牛津、哈佛、普林斯顿、哥伦比亚和伦敦政治经济学院等名校进行PHD深造。 招生特点：这个专业每年申请人数逐年上升，难度也是越来越高。不卡本科专业背景，强定量背景即可，要求达到一等学位，相关工作经验以及论文发表会有加成。申请阶段要提供能够证明自身研究能力的written work。该专业在近两年的收生数量为每年仅25人左右。

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成功案例