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金融计算高级技术理学硕士
MSc Advanced Technology for Financial Computing
简介
课程
资讯
案例
领取爱丁堡大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
金工金数
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
40900英镑/年
培养目标
<p>金融计算高级技术理学硕士课程为学生提供如何使用和开发数据、计算和人工智能技术的关键和实际的评价。学生将从技术和商业的角度了解数字化如何为财务、风险和决策相关的组织带来价值。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，爱丁堡大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、物理学背景，或其他数字学位<br>
需要具备编程能力，在学位期间必须完成以下至少其中1门编程课程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML<br>
在学位期间必须完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS学分的数学课程，通常涵盖以下学科/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理，图论模型，证明），和概率论（离散和连续概率的概念，马尔可夫链等）
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:23 | R:23 | W:23 | S:23 |
| PTE | 70 | L:62 | R:62 | W:62 | S:62 |
申请时间
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-10-04
2024-03-31
Round 1
课程设置
信息学研究综述
Informatics Research Review
信息项目建议书
Informatics Project Proposal
硕士论文（信息）
MSc Dissertation (Informatics)
数据驱动业务与行为分析
Data-driven Business and Behaviour Analytics
应用机器学习导论
Introductory Applied Machine Learning
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Credit Risk Management
银行风险管理导论
Introduction to Risk Management in Banks
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Blockchains and Distributed Ledgers
数据科学的文本技术
Text Technologies for Data Science
自然计算
Natural Computing
优化基础
Fundamentals of Optimization
数据科学的大规模优化
Large Scale Optimization for Data Science
展开全部
成功案例
爱丁堡大学金融计算高级技术理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2023年04月
学生姓名
W同学
毕业学校
北京工业大学
本科专业
计算机科学与技术
基本背景
大四，GPA91，雅思7.5，GRE322
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