专业中文名：高级计算机-机器学习,数据挖掘和高性能计算机理科硕士
专业英文名：Advanced Computing - Machine Learning, Data Mining and High-Performance Computing, MSc 
学　　　制：1.00 年
学　　　费：18600 英镑/年
入学时间：9月
授课语言：英文
授课校区：英国布里斯托大学
领　　　域：信息技术学
申请费：0英镑

英国布里斯托大学高级计算机-机器学习,数据挖掘和高性能计算机理科硕士高级计算机-机器学习,数据挖掘和高性能计算机理科硕士为学生提供了机器学习,数据挖掘和高性能计算技术等方面的基础知识,为后续学习做好了充分的准备，高级计算机-机器学习,数据挖掘和高性能计算机理科硕士旨在培养学生利用必要技能构建ML,DM和HPC工具的能力，和利用这些工具解决复杂科学和商业问题的能力。 英国布里斯托大学高级计算机-机器学习,数据挖掘和高性能计算机理科硕士高级计算机-机器学习,数据挖掘和高性能计算机理科硕士涉及到的内容包括机器学习概论，研究技能，统计模式识别，智能系统的不确定性模型，人工智能和计算机视觉，云计算，计算生物信息学，计算地理经济学和生物信息学算法，计算神经科学，高性能计算，图像处理和计算机视觉，机器人系统，服务器软件，网络技术等。 Machine Learning, Data Mining and High-Performance Computing are concerned with the automated analysis of large-scale data by computer, in order to extract the useful knowledge hidden in it. Using state-of-the-art Artificial Intelligence methods, this technology builds computer systems capable of learning from past experience, allowing them to adapt to new tasks, predict future developments, and provide intelligent decision support. Bristol's recent investment in the BlueCrystal supercomputer - and our Exabyte University research theme - show our commitment to research at the cutting edge in this area. This programme is aimed at giving you a solid grounding in Machine Learning, Data Mining and High-Performance Computing technology, and will equip you with the skills necessary to construct and apply ML, DM and HPC tools and techniques to the solution of complex scientific and business problems.

英国布里斯托大学高级计算机-机器学习,数据挖掘和高性能计算机理科硕士入学要求： 学术要求： 计算机科学;信息技术学相关专业大学毕业，拥有等同于英国二等一学位的学士学位。 985、211院校平均分不低于80，其他院校平均分不低于85。 语言要求：雅思总分不低于6.5.听说读写分别不低于6,6,6,6.托福总分不低于90，听说读写分别不低于20,20,20,20. An upper second-class honours degree (or e

英国布里斯托大学高级计算机-机器学习,数据挖掘和高性能计算机理科硕士课程设置： 机器学习概论，研究技能，统计模式识别，智能系统的不确定性模型，人工智能和计算机视觉，云计算，计算生物信息学，计算地理经济学和生物信息学算法，计算神经科学，高性能计算，图像处理和计算机视觉，机器人系统，服务器软件，网络技术。 You will take the following core units: Introduction to Machine Learning Research Skills

英国布里斯托大学高级计算机-机器学习,数据挖掘和高性能计算机理科硕士就业方向： 计算机科学、计算机管理、系统安全维护与管理、软件开发、网络游戏设计与开发、网络编程、咨询业、电子商务、国际贸易等。