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新加坡国立大学·数码金融科技 申请梯度：冲刺
推荐理由
1、它是亚洲少有的开设在计算机学院下的FinTech硕士项目，很多学校是商院主导的。当然这个对申请者来说利弊都有，会更看重在计算机方面的能力。硕士课程重数据科学，提供少量定量金融相关选修课程，偏向于数学、统计和经济学的训练。

2、虽然有难度，不过非常推荐申请，主要是广泛的就业前景。同时该专业还包含为期一年的2-3人完成的项目，可以是学术研究、转化研究或软件开发项目。研究内容与新加坡金融管理局（MAS）有合作。实操很强，这也是很多其他学校的金融科技专业没法提供的。

新加坡国立大学·定量金融理学硕士 申请梯度：冲刺
推荐理由
由数学系开设，与经济系和统计与应用概率系保持着合作关系

1、该项目的导师日常还会推荐一些实习，往期学生基本都能在读书期间找到PE、咨询、券商的实习，虽然这样学期内压力强度更大，不过能边读书边找到优质实习的专业，本身就很稀缺。

2、NUS的学校地位一直是TOP级的，类似专业往期也有拿到该校统计、经济的录取的，不过考虑到明确的就业行业领域，在中等难度级别上NUS布局QF这个专业更合适。给内地学生的录取量也比较可观。

3、注意点：该项目毕竟是数学系开的，在往年线下笔面试会重点考察数学基础，着重笔试的正确率。笔试淘汰率高。

南洋理工大学·金融科技理学硕士 申请梯度：冲刺
推荐理由
项目于2019年开设

1、官网写的有两年工作经验优先，不过这只是烟雾弹，实际录取更多的还是应届生。只是会偏好实习实践履历丰富的学生，实习经历足够的同学可以放心申请。

2、G注意下，700+的分数是相对有竞争力的门槛性分数。

3、金融科技专业综合了数据科学、人工智能、信息技术等领域知识，与本科基础和职业目标都还比较匹配。

4、NTU的教学侧重实践，有practical lectures和practicum，很有利于将来的就业。

香港大学·金融科技金融学硕士 申请梯度：主申
推荐理由
1、专业背景偏爱计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或科学技术相关背景。

2、商学院项目，就业方向明确，将获得必要的金融、金融科技和数字化知识和技能，以适应不断变化的金融行业格局。

3、核心课程充实，金融机器学习与人工智能等强量化课程布局。

香港大学·计算机科学理学硕士 申请梯度：主申
推荐理由
申该项目的金融计算机方向，和本科背景比较匹配。该项目编程方面的考察，相比前面几个要求会更高一些，和NUS的金融科技持平。

香港科技大学·金融科技理学硕士 申请梯度：主申
推荐理由
工程学院下设专业，偏好编程和数学背景好的学生

1、专业课程符合未来的职业需求，同样是19年开设的项目，与NTU、CUHK同步。录取的基本是理工科学生，纯商科反而不占优势。

2、面试的时候会冷不丁问一道数学题，虽然不难，但是需要快速反应。

香港中文大学·金融科技 申请梯度：稳妥
推荐理由
1、相比港科大，港中文该项目对申请者的本科专业更包容，商科也可以申请。同时G这块不做过多要求。

2、不安排面试考核，同时今年的录取也很可观，申请的时候GPA这块也占据优势。

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活动规则

1. 活动对象：意向申请港/新/英/美/澳地区留学的同学
2. 活动时间：2025年4月17日-2025年5月19日
3. 在法律许可的范围内，本次活动最终解释权归指南者留学
所有