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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如,一个企业的领导人要通过市场调查,分析所得数据以判定市场动向,从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。
大数据时代,数据科学家们是新一代的超级英雄。麦肯锡公司(McKinsey)所做的一项研究预计,“到2018年,仅美国一国在深度分析类人才方面的供需缺口可能就将高达50%-60%。”此类人才奇缺的现状目前在各行各业都能够感受到。2014年4月,咨询公司埃森哲(Accenture)对客户做大数据策略方面的调查时,超过90%的客户表示,他们计划聘用更多的具备数据技术专长的员工,而且多数计划一年内就进行。而在1000多家回应调查的客户中,有41%的客户表示,这方面人才匮乏是一个主要障碍。
主要就业领域包括:市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯罪检测、卫生保健供给医疗欺诈、健康科学(如基因组学)、供应链、金融、网络安全、图书馆和网络安全等。商业分析毕业生适合商务管理,项目管理分析,商业分析师,系统分析员等职位。可以说,这是一个就业面非常广的专业。
对比会计和金融行业,商业分析不存在行业限制,比其他专业就业机会更加广泛,可以在工业企业,医药企业,商业企业,甚至在政府机关。互联网时代,我们所有的商业分析也都是基于数据来进行的,足见商业数据分析专业在现代商务领域中的重要性。