管理学跨申数据科学，最终斩获UCL和曼大offer的文书是怎么样的？

初拿到S同学的简历时，虽被她丰富经历折服：做过量化金融分析、做过咨询、做过财务、做过行政，发过论文，参加过线上国际交流项目等。但能挑选出来跟数据分析和信息系统相关的经历并不多。第一次头脑风暴充分了解S同学的学术实践经历和专业偏好（需求分析），帮她筛选出跟数据科学，信息系统和工程管理相匹配的经历，明确简历和个人陈述里面可以写作的内容，以及每个板块写作思路（概要设计）。鉴于学生本身已经有了实习简历，基于实习简历素材，当天就帮S同学批注好了需要补充的内容，更方便她填写补充。

详细批注丰血肉：

S同学之前的经历描述较为基础，针对数据科学专业看重学生的编程和数据分析的能力，在进行提纲批注时着重挖掘她数据分析的专业技能，数据处理和分析过程，分析结果。针对信息系统专业看重学生的软件开发的能力，引导学生从软件开发的流程来进行素材反馈。（详细设计）

妙笔生花生文书：

工程管理，建筑，遗产和数据分析，一个个看似不相关专业术语，如何在文书老师的手里妙笔生花呢？当时进行英文写作时，光看前面几个关键词，不仅毫无思路，还感觉有点离谱。文书老师反复阅读学生的个人陈述提纲素材和UCL 建筑环境：可持续遗产（数据科学）理学硕士官网介绍，终于在学生的工程管理前沿问题研究经历中找到突破口。智能建造管理技术融合信息化和智能化技术中涉及到大数据，大数据是一个可以跟各个领域结合的工具。在大数据应用于水电站建设时能收集到文化古迹的数据，进而影响政府建立博物馆文物保护环境检测站对这些古迹进行保护。（编程实现）

完美收官：

通过学生，咨询老师，文书老师和我的高效配合，S同学的所有申请在2月底、3月初的时候全部完成投递，并且在3-4月份的时候陆续收获结果。更令人惊喜的是，我们在4月初的时候一下子收获了UCL和曼大的两枚录取！