H同学从小到大都是别人家的孩子：一路努力学习，保送进入985院校，听从父母的要求选了热门的金融专业。然而，他却一直对自己的未来何去何从没有明确的方向。

虽然早就确定要出国继续深造，但是对于究竟该去哪里，读什么专业，H同学还是深感迷茫。大二暑假，在学长的推荐下，H同学找到了我们，希望指南者的专业性能帮助他明确前路的方向。

我们在为H同学做深入背景评估的时候发现，在本科期间，他不仅学习了资产定价、资产配置等金融相关的课程，也修过很多门难度较高的数学及统计学专业课程，随着学习的深入，H同学也逐渐发现了学习金融领域的定量研究方法是现在的主流趋势，但是本科泛泛地学习并不能够满足他对该领域知识的渴求。

于是我们为H同学分析不同的金融专业以及未来的就业趋势之后，最后选择了金融工程/定量金融作为研究生申请方向。

在有了明确的方向之后，我们为H同学制定了详细的申请时间规划和配套的背景提升方案，最大限度地利用有限的时间提高H同学的硬性和软性背景，进而提升H同学的核心竞争力，而这其中标化考试便是第一大关。

H同学虽然有着优异的专业领域的学术成绩，但是语言考试是他的短板，我们积极为H同学筹划备考方案，针对H同学原本薄弱的词汇基础，我们为其梳理了高频词汇，并严格监督跟进H同学的复习备考，从而帮助其实现词汇量的快速储备。

同时，基于我们的经验，为其重点强化讲解核心考点，并总结了相应的考试技巧，同时涉及应试技巧和揣测出题逻辑方面的训练，随后通过真题的演练，让H同学熟悉了各种题型的考试技巧。

最终功夫不负有心人，H同学经过一个暑假的认真复习，突破自我，最终拿到了托福103，GRE 333的高分。

此外，量化金融是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融学内在规律并用以指导实践。

因此，对申请者的编程、数理分析能力的要求很高。由于H同学的科研经验比较匮乏，我们推荐H同学参加了未明学院的量化金融项目–指数增强基金收益研究–基于聚类分析。

该项目不仅帮助H同学掌握了量化金融的常用模型，以及熟悉了Python，Tableau等主流数据分析及可视化工具，而且真正实践了基于历史数据，对相关公募基金产品，从多个维度进行总结分析，挖掘行业配置、持仓风格、持股集中度等配置特征，然后利用k-means聚类方法，将指数增强型基金按照多维配置特色分为多类，考察不同基金类别的配置特色与超额收益。

这段经历不仅提高了H同学 使用Python作为实证分析的程序语言，处理数据分析，统计运算的应用的能力，夯实了H同学的科研基础，也为她今后继续深造或开展相关领域的独立研究打下基础。

有了合格的标化成绩和强势软性背景作为冲刺名校的通行证，在文书准备阶段，指南者的文书老师与H同学进行数论深入沟通，结合H同学的一路以来的成长和学习经历，用美式思维、地道的语言提炼出他的背景亮点。

以H同学未来想成为风险分析师这一清晰的职业发展规划为切入点，突出了H同学在之前科研项目中学术能力的成长，清晰说明了未来研究生阶段的学习计划，精心准备了多份个性突出，文笔诚挚的文书。

极具竞争力的软硬性背景和充满热情的申请文书无疑成为了H同学成功敲开排名TOP10的芝加哥大学金数项目大门的关键，也希望H同学可以学习更丰富的专业知识，在金融领域大放异彩！