
港科大悄悄官宣了港校第一个“具身AI”方向硕士——机器人与具身AI工学硕士(MEng),27Fall首届招生。两年制,第一年上课,第二年整年在产业端实习。滴滴自动驾驶、美的机器人、腾讯Robotics X都是联盟成员,资源直接拉满。
2026年新加坡七大新政全面落地。EP就业准证月薪门槛非金融涨至5600新币、金融6200新币;NUS高考录取实际均分已卷到665分;私立院校门槛也在提高。窗口在收窄,门槛在抬高。
英国CS Ranking 2026排名更新。爱丁堡大学AI方向全英第一,力压剑桥和IC;牛津在计算机理论方向登顶;UCL在跨专业领域夺冠。计算机选校不能只看综排,细分方向排名更有参考价值。
27Fall美本申请迎来重大变革。康奈尔大学取消通用社区文书,UNC彻底取消补充文书,WashU取消可选补充文书。申请重心正从“文书技巧”转向“可验证的硬实力”。
关键词:具身AI、新政、细分排名、扩招
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港科大官宣“具身AI”硕士
港科大郑家纯机器人研究所(CKSRI)将推出一个全新的授课硕士项目:机器人与具身AI工学硕士(MEng in Robotics and Embodied AI),27Fall首届招生。
该项目由港科大两个工科强系联合开设——电子与计算机工程系(ECE)和机械与航空航天工程系(MAE)。学习期限为两年制,第二年整年产业实习。 第一年在港科大上课,第二年整年都在产业端实习。这个项目从设计上就是冲着“学完直接能干活”去的。
最关键的是产业资源。该项目跟CKSRI产业联盟同步推出,联盟创始成员名单很有分量:滴滴自动驾驶CTO盛柯华、美的机器人研究院院长陈文杰、腾讯Robotics X实验室主任张正友都出席了首届峰会。联盟覆盖自动驾驶、航空机器人、海洋系统、电力能源、半导体、光学等多个方向。
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新加坡2026七大留学新政!
2026年新加坡留学政策发生系统性调整,门槛在提高,但含金量也在提高。
七大政策变化速览:
1️⃣ 学生签证审批缩至3个工作日,但仅限全日制课程;
2️⃣ 入境筛查启用禁载令和生物识别;
3️⃣ EP就业准证月薪门槛非金融涨至5600新币、金融6200新币,40岁以上最高达10,700-11,800新币;
4️⃣ 学期内兼职从16小时延至20小时/周;
5️⃣ NTU/SUTD率先实现AI必修化,新增碳金融等专业;
6️⃣ 私立院校要求最低高一学历、16岁起、英文内测全程监考;
7️⃣ 名校+紧缺人才(半导体/绿色经济)享有“绿色通道”。
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计算机专业英国留学哪家强?
全球计算机专业权威榜单CS Ranking已更新2026排名。排名分为四大板块:人工智能(AI)、计算机系统(Systems)、计算机理论(Theory)、跨专业领域(Inter Disciplinary Areas)。
人工智能方向:爱丁堡大学全英第一。爱丁堡信息学院是欧洲最强AI科研阵地之一,顶会论文产出碾压G5。剑桥大学第二,帝国理工第三。
计算机系统方向:帝国理工全英第一,涵盖操作系统、网络、数据库、软件工程等方向,强调实际应用。爱丁堡第二,剑桥第三。
计算机理论方向:牛津大学全英第一(在并发程序设计理论、算法与计算复杂性理论等方向成就突出)。华威大学第二。KCL第三。
跨专业领域:UCL全英第一。爱丁堡第二。格拉斯哥第三。
因此,计算机选校不能只看综排,细分方向排名更有参考价值。爱丁堡在英国计算机领域非常强势,也在多个分支斩获佳绩。
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27Fall美本申请大变天!
近期,美本申请领域迎来一项重磅政策变动。康奈尔大学、北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC)及圣路易斯华盛顿大学(WashU)相继调整了补充文书要求。
UNC:补充文书直接“归零”
北卡罗来纳大学教堂山分校发布通知,2026-2027申请季将彻底取消补充文书中的两道短篇问答题。此前UNC除了Common App主文书外,一直要求申请者额外再写两篇200-250词的必答补充文书,内容涉及身份认同、社区贡献与个人理想。27Fall起,这部分全部取消,申请者只需提交Common App主文书、课外活动列表及附加信息即可。
康奈尔:取消通用文书,保留学院文书
康奈尔大学也更新了27Fall文书政策:取消全校通用的Community Essay(社区文书) ,每位申请者只需要完成申请学院对应的专属文书即可。康奈尔此前那道350词的Community Essay题目围绕“你所属的社区如何塑造了你”,沿用了多年,27Fall起正式退出历史舞台。但学院文书全部聚焦专业匹配度,提问针对性极强,如文理学院650词的学术好奇心阐述,或工程学院的长短答题组合等。
这场由AI效率与申请规模共同推动的“文书瘦身”运动,已从个别尝试演变为一股不可忽视的浪潮。除了上述院校,弗吉尼亚大学、佐治亚大学、等Top50左右的公立与私立名校也已明确取消或大幅缩减了补充文书要求。这一迹象表明,美本申请正在告别“长篇大论”的时代,转向对核心材料与真实表达的深度聚焦。
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