如果让我用一个词来形容自己的申请季，那大概就是——惊喜。
从统计学跨申人工智能，原本就不算一条轻松的路。更何况，我没有计算机科班背景，也没有拿得出手的竞赛奖项，GPA虽然保持在3.5/4.0，但放在竞争激烈的AI申请池里，似乎也谈不上特别突出。
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申请前，我甚至一度担心，自己会不会因为专业背景不够匹配，直接被招生官刷掉。
结果没想到，最后竟然收获了香港中文大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、帝国理工学院4枚Offer，还拿到了港大AI项目的推研。
APPLICATION
海本跨申，没那么简单
01
我高中读的是国际学校，没有参加内地高考，而是通过申请直接进入了香港中文大学。
在港中文读书的这几年，我很喜欢这里的学术氛围，也逐渐萌生了继续做学术研究的想法。
尤其是在接触统计学的过程中，我对人工智能、机器学习等方向产生了越来越浓厚的兴趣，也希望未来有机会继续攻读博士。所以，我很早就确定了读研的计划。
只不过，真正开始研究硕士申请要求时，我才发现，从统计学走向AI，看似只是换了一个研究方向，实际要补的功课却不少。
首先是专业背景的限制
统计学和人工智能在数学基础、数据分析等方面有不少交集，但毕竟和计算机、AI科班出身的学生存在差异。
尤其是面对港大、NUS、NTU等热门项目，申请者中不乏计算机背景扎实、科研经历丰富的同学。
如果大家的GPA都不差，那我凭什么让招生官相信，一个统计学本科生也能胜任AI方向的学习？
其次是科研经历的欠缺
港中文平时的课程安排比较紧凑，除了期中、期末考试，还有各种Assignment和小组项目。相比内地一些高校，我们参与科研竞赛的机会和氛围相对有限。
等到真正整理申请背景时，我才发现，虽然自己做过不少课程项目，但缺少与AI直接相关、能够体现科研能力的经历。
GPA方面，我同样没有绝对优势
港中文给分比较严格，不少课程实行曲线评分。虽然我的GPA保持在3.5/4.0，系里老师也认为申请授课型硕士基本够用，但对于跨申热门AI项目来说，显然还不够稳妥。
专业要跨、科研要补、GPA还不能掉。 几个难题摆在面前，我意识到，申请规划必须尽早提上日程。
于是，大二暑假，我和妈妈商量后，决定找一家专业机构帮助自己梳理申请方向。
对比了几家机构后，我们联系到了指南者留学的祁祯老师。
第一次线下沟通时，我就把自己的想法和顾虑都告诉了老师，包括未来想继续读博、希望跨申AI，以及目前缺少相关科研经历的问题。
祁老师没有一上来就劝我降低目标，而是结合我的海本背景和专业基础，帮我分析了不同项目的要求，以及接下来应该重点补足哪些经历。
整个沟通过程比较清晰，收费和服务内容也介绍得很透明。最后，我和妈妈决定签约指南者，正式开始准备申请。
APPLICATION
跨申AI，我是这样补背景的
02
大二暑假签约时，距离正式递交申请还有一年左右。听起来还算充裕，但对于跨专业申请来说，要补的东西确实不少。
最开始，我也想过是不是应该多参加一些竞赛、多做几个项目，让自己的简历看起来更丰富。
不过，规划老师范蓉并没有建议我盲目堆经历。而是为我制定了一套清晰且有针对性的方案，把重点放在了两个方面：校内选课和科研经历。
选课，也能为跨申加分
对海本学生来说，校内选课其实是一个很容易被忽略的背景提升机会。
尤其是像我这样，本科专业和目标专业有一定交集，但又不完全一致的学生，选什么课，会直接影响申请时能够展示的专业能力。
所以，从大三开始，每次选课前，我都会把备选课程发给范老师，一起讨论哪些更适合未来申请AI、数据科学和机器学习相关专业。
在老师的建议下，我在大三、大四选修了一系列偏向机器学习和人工智能的核心课程。在这些课程里，我和组员们完成了多个高质量的数据分析与算法开发小组项目。
这样一来，我的校内成绩单和科研履历上，自然而然地多出了一整套围绕数据科学与AI展开的课程项目支撑。
一段剑桥科研，补齐关键短板
不过，校内课程项目毕竟还是以教学为主。如果想进一步证明自己的科研潜力，我还需要一段更深入的研究经历。
针对我这一痛点，范老师向我推荐了一个公开的剑桥大学线上暑期研究项目。
这个项目是跟剑桥导师1对1做线上科研。在研究期间，导师专门带我深入学习了偏向机器学习方向的课题。
说实话，刚开始我对AI一些深层理论的落地实现还很茫然，好在剑桥导师给了我很多具体指导，从零开始教我如何把一个抽象的想法落实成具体的代码与论文研究。
这段高强度的科研，不仅让我补齐了跨申AI最核心的学术履历，也成为了我后来在文书中重点阐述、以及在后续面试中被考官深挖的核心素材。
CHAPTER
我差点以为自己没戏了
03
随着课程和科研经历逐渐完善，我也正式进入了申请季。从香港、新加坡到英国顶级名校，我的申请组合拳全面展开。
由于我的申请方向涵盖统计学、AI、机器学习及部分交叉学科，文书准备成了一大难题。
如果用一套通用文书去申请所有项目，势必难以打动对专业匹配度要求极高的招生官。
好在文书老师徐萍展现出了极高水平的“定制化”拆解能力，针对不同专业的侧重方向，她帮我制定了非常精准的“一校一策”专属方案。
在处理统计类专业申请时，徐老师将重心放在了我于港中文校内高分完成的统计项目上，用详实的数据分析过程展现我扎实的学科功底；
而到了冲刺AI与机器学习等核心跨申项目时，则更多围绕剑桥线上科研展开，突出我的算法思维、研究能力，以及从统计学转向AI的原因。
甚至在面对偏健康与环境的交叉学科申请时，徐老师还敏锐地挖掘出了我早前一段实习履历，巧妙地将其与项目培养目标相融合。
在漫长的等待期里，最让我跌宕起伏的莫过于香港大学人工智能项目的申请经历。
港大AI项目的申请节奏非常独特。我在1月初就参加了项目组安排的笔试，但笔试结束后，消息就像石沉大海一样。
没想到，6月的时候，港大突然发来了一封邮件，问我愿不愿意参加线上面试。
惊喜之余，我也有些慌张。毕竟我是跨专业申请者，对一些深入的AI理论还不够自信，生怕面试时被专业问题难住。
得知我的情况后，申请主导师朱钰茜帮我协调了模拟面试。
模拟面试老师不仅帮我梳理了项目细节，还反复提醒我：遇到难题不用追求完美答案，重要的是展示清晰的思考逻辑。
正式面试当天，我原本准备了详细的项目介绍，结果自我介绍还没讲满一分钟，就被面试官打断，紧接着迎来了两道高难度数学逻辑题。
我当时瞬间有点蒙，因为这完全不符合我预期的“先聊项目再问问题”的流程。但我立刻强制自己冷静下来，回忆起老师的叮嘱，一步步推导并磕磕绊绊地回答了出来。
直到后来收到港大AI的推研通知，我悬着的心才终于放了下来。
CHAPTER
放弃IC&港大，我还是选择港中文
04
随着港大AI推研信的尘埃落定，我的整个申请季也迎来了最绚烂的收官时刻。
回顾这一路的披荆斩棘，我收获了极其丰硕的战果：香港中文大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、帝国理工学院等4枚顶尖名校Offer，以及港大AI的推研。
面对众多世界顶级名校，我最终选择留在自己的母校——香港中文大学继续攻读硕士学位。
说实话，做出这个选择并不容易，但在反复衡量自己的终极目标后，我心里的答案其实越来越清晰。
一方面，我已经非常熟悉港中文的教学模式和学习环境。
留在这里继续读研，可以减少重新适应学校和生活环境的时间，也让我有机会更快投入下一阶段的学习。
另一方面，港中文与内地高校、科研机构之间有着比较密切的学术交流。
留在港中文能让我更方便地利用内地和香港的双重学术资源，与导师建立更深度的学术联系，为未来的PhD申请打下最坚实的铺垫。
回头看这段申请经历，从大二暑假决定跨申AI，到最终收获多所名校Offer，我很庆幸自己当初没有因为专业背景的限制而放弃尝试。
如果要给同样准备申请的学弟学妹一些建议，我觉得有三点值得分享。
✅ GPA是基础，尽量稳住。偶尔失利也别灰心，后续成绩的提升同样能体现学习能力。
✅ 跨申要重视经历的匹配度。与其盲目堆砌经历，不如通过选课和科研，有针对性地补齐短板。
✅ 遇到问题，别一个人硬扛。从选课规划、科研准备到港大面试，指南者老师的建议和帮助，让我少走了不少弯路。
最后想说，本科专业并不会完全限制未来的发展方向。 如果已经有了想尝试的目标，就尽早行动起来。很多机会，只有迈出第一步，才知道自己能走多远。
END
