L同学刚步入大学时，就非常笃定地把出国读研定为本科毕业后的计划目标。其实刚开始L同学是想自己DIY, 后来咨询已经毕业的学长之后感觉很有压力，于是在大一快结束时找到我们帮忙分担。

那时候我们就给L同学做了全面的规划，梳理了timeline，明确了每个阶段他需要完成的任务，并在每个关键的时间点敦促他做好准备，以便把控最佳申请时机。

首先，一个有竞争力的GPA和足够的先修课程是申请的重要条件，尤其对于L同学这样想从EE转CE、CS的学生来说，课程基础是非常重要的一环。

所以我们和L同学一起花了挺多时间把选课这块做了详尽的规划。一方面，从学校提供的课程来看，西交本身的课程设置就很不错，我们推荐L同学在完成本专业课程之余，尽量选修 C/C++ Programming and Software Engineering, Neural Networks 等和CE、CS更匹配的课程。

因为L同学选的课程里有C/C++，而且都取得了不错的成绩，所以我们在后来的简历中也着重写了2段信息系统设计的经历（eg：酒店管理系统、出租车管理系统），突出了其中用到的一些机器学习算法。

另外，L同学之前是完全不会编程的，这是他个人背景中最大的短板，因为申请学校都比较希望学生掌握多种编程技能。因此，我们推荐L同学课外通过网课、训练营等各种途径，又修了一些R语言、MySQL、Python相关的课程，掌握了必要的编程技能，更好地向学校证明自身的编程能力。

事实证明，这些选课经历也为申请增色不少。再者，根据L同学课业压力大、有效时间较少的情况，我们向他推荐了指南者的机器学习训练营，耗时少并且能够能让学生参与到实践项目，提升迅速自己编程和机器学习算法的能力和背景，这些都十分匹配L同学的需求。

在短短一个月的课程+项目的训练营当中，L同学从之前鲜少接触数据爬取、数据挖掘到能熟练使用软件工具设计算法并完成整个数据抓取和分析，这当中足以看到L同学自身在机器学习、编程和解决问题能力方面的成长。

后续除了将备战GT等纳入计划，高质量的实习经历也是国外学校所看重的能够体现学生软实力的重要内容，这部分正是L同学亟需提升的方面。

于是，在暑期，我们为L同学准备了精美的实习简历，投了几家暑期实习，并对L同学进行实习技术面的面试模拟。最终，L同学成功通过三轮面试，拿到了上海华为的实习。

刚去华为的时候，L同学想法很模糊，每天忙忙碌碌然而发现并没有真正学到什么。我们建议L同学一定要主动出击，多跟同事沟通，参与组会讨论，后来证明这是很正确的。

第三周开始，L同学就有机会参与了数据挖掘工具的开发、文本挖掘算法的设计和实现，接触到了监督机器学习算法的应用，也锻炼了自己的数据可视化能力，强化了python、tableau、r等实际运用，这些都为L同学的软实力添砖加瓦。我们在L同学的文书里也进行了重点强调，向学校展示了L同学的技术能力。

L同学漂亮的硬件背景再加上量身打造的文书，使他后续的申请顺风顺水。GIT、NYU、Brown、Duke都向L同学抛来了橄榄枝，我们也相信他优异的学习能力会帮助他在未来的学习中继续大放异彩！

最后，指南者给申请者的经验就是申请一定要尽早准备，合理安排好自己的时间，希望大家都能申请到自己满意的学校！