学员背景
H同学
本科背景
重庆邮电大学 软件工程（3+1）
GPA:88 雅思:6.5
录取学校（2021年秋季入学）
爱丁堡大学 金融计算高级技术
申请时间：2021.02.01
录取时间：2021.05.11
南加州大学 分析学
申请时间：2021.01.06
录取时间：2021.03.31
南加州大学 应用数据科学
申请时间：2021.01.06
录取时间：2021.05.20
香港理工大学 资讯科技
申请时间：2020.10.12
录取时间：2021.01.08
曼彻斯特大学 软件工程
申请时间：2020.11.15
录取时间：2021.01.23
布里斯托大学 数据科学
申请时间：2020.10.09
录取时间：2020.10.16
澳大利亚国立大学 计算机
申请时间：2020.11.20
录取时间：2021.02.25
契机 | 为什么决定留学？
刚进入大学时的我以为终于可以愉快玩耍了，所以没有认真学习，导致大一上学期的GPA惨不忍睹，只有2.96（年级50%）。
直到寒假家庭聚会时，刚从香港城市大学读研回来的表姐问到在校学习情况，她的一句话敲醒了我，“你这成绩保研就别想了，找工作本科学历也很吃亏，不过努力一下，可以考虑看看留学呀。”当时，我对留学这个选项也没太放在心上，但好奇的种子已经悄悄种下。
后来下学期一开学，发现室友已经加入了学校实验室，几乎每天晚上都在学习和写代码，非常认真地规划着大学生活。我也意识到自己不能再每天按部就班地上课、下课和回寝室了。
在接下来的两个月里，我开始搜集留学的相关资料，通过刷公众号文章了解到指南者留学，还认识了同样是计算机方向的顾问老师赵老师。我们挺聊得来，赵老师告诉我虽然本科是双非，但学校在计算机相关领域的口碑和实力还不错，有很多的实验室和就业服务资源，可以学着去接触和利用这些有效资源。
在赵老师的建议下，我主动去联系班导师了解学校实验室的情况，班导师告诉我可以尝试加入本科生研究组，并强调了专业课学习的重要性，最后给我推荐了一个学校做深度学习的Lab，项目介绍中涉及的教室行为姿态检测等非常吸引我，两位导师分别是CMU和NUS的博后（成了我本科期间的导师）。
在通过锲而不舍地发邮件和当面沟通后，我成功地打动了师哥师姐和老师，被破格拉进了实验室。后来我们团队做了校园异常行为检测，修复了动作识别过程中的光流引导错误，比如挥舞宝剑和击打棒球会被模型误判为相似动作，引入了RBF SVM来度量相似动作中的空间距离，有效降低了误判率，并开发了可视化界面实时检测校园里的人群动作。正是Lab丰富的资源和热心的学长学姐，大二这一年我进步很快，有了一些项目积累。
到了大二暑假，我成功申请到NUS计算机学院的暑校，这里有更多和教授面对面交流的机会，通过小组项目的磨练我学会了相互合作，也更有动力去学习了。
NUS傍晚粉色的天空，很美
也是在大二暑假，我真正下定决心去留学，也更加坚信自己喜欢国外启发式，小组讨论式的学习模式，比较注重动手实操和交流沟通，因为学好CS真不是考试满分，背代码和死记知识点就行的。
核心 | CS&DS申请最看什么？
申请CS、DS方向的核心个人认为就是GPA+软背景，除去一些顶级名校会比较卡标化，比如GRE325+等。
首先是GPA，我不是学霸那一类的，所以给自己的定位就是每学期都进步一点点。同时，在进入实验室后，我接触了很多实操项目，开始对写代码有了兴趣，这与平时学习中偏理论的课程是相辅相成的，所以不仅没有给GPA拖后腿，反而在大二及以后每学期的成绩提高到了85+，并在大三大四继续上升到88+。
这种变化也在PS里有所着重，因为从招生官角度来看，一名一直在进步的申请者，他的学习态度和可塑性能够让人眼前一亮。另外，PS里的个人动机是否强烈，经历与所申项目是否匹配也是审理的关键所在。
第二部分就是软背景，我的主要经历有：
- IEEE会议论文（CCF－C类）
- 华为Cloud&AI实习
- Kaggle IEEE-CIS欺诈检测Top1% 专利授权1项
- NUS CS 暑校
我认为软背景部分必须突出自己的差异性，即“人无我有，人有我优”，最好能呈现出经历的进阶迭代。通俗一点就是在大学的不同阶段去做匹配当前能力基础的事，比如大一就想发一篇一作的IEEE论文，这是相当困难的，但如果做好规划和积累，大三发表论文并不是难事。
发表论文的目标可以拆解为：大一学习相关编程语言，打比赛熟悉流程；大二加入实验室参与相关项目并争取独立负责一个子模块，定期参加论文分享会学习论文撰写思路；大三就有机会参与发表论文。
同时，一个贯穿1-2个学期的项目，不论在时间跨度还是复杂程度上都更有说服力，这些也能够挖掘更多细节去体现在CV和PS中。如果大家感兴趣的话，我可以专门分享一篇如何参与有效科研和找实习的文章。
正是因为我有一篇还不错的会议paper作为敲门砖，加上对深度学习相关模型有比较清楚的认识，让我在去年疫情期间通过了华为AILAB和滴滴出行算法实习生的笔面试。
在大厂实习下来，我的视野更开阔了，不再局限于只关注单一算法的准确率等指标，也对我未来的专业选择和工程师这个职业有了更深的体会。在今年毕业之前，我拿到了香港高校的RA，将参与AI预测眼底疾病的研发项目。
不难发现，这一切都是一环扣一环的。如果有机会，建议小伙伴们一定要多去工业界实习，哪怕是试错，也是值得的。
合作 | 选择指南者留学
我是在大二暑假签约指南者留学的，整个申请过程可以说是非常顺利。在签约之前，我了解过重庆市面上很多家中介，并做过几次线下交流，最终选择指南者有以下几个原因：
1、真诚，销售性并不强，这是我与赵老师沟通过程中的真实体验；
2、我了解到指南者每年有很多港新英的成功案例，覆盖不同层级的学生，很有参考性，这与我理想的留学目的地也是契合的；
3、众所周知，指南者的APP做的很好，我想既然APP都做得这么精良，那么这家中介一定也不会差。这点在签约后体会更加明显，有别于用微信和QQ发送申请材料，我可以在APP和网页端提交CV、PS和推荐信，并有进度反馈。此外公众号有很多经验和干货，目前我有100+的朋友关注了指南者留学公众号。
4、在和指南者的老师聊天的时候，他们会用心地回答我提出的每个问题，这也让我感受到了专业和真诚，尤其是我的班主任陈老师！
班主任帮写和学校沟通的邮件
5、最重要的一点是信息对称，会给到申请者邮箱、申请系统的账号和密码，就不存在学生查看不了申请结果的问题。
心态 | 要不要gap？
今年的1-3月份，港三所全拒让我很久没有缓过神，甚至产生过gap一年的念头，直到收到爱丁堡大学和南加州大学两所女神的录取，才决定今年就出去读研。
以下情况可用来评估是否要gap，记住我的小总结~
- 如果gap确定能去G5，可以gap；
- 如果今年已经录了QS top100但被QS 50学校拒了，建议能去哪个先去哪个；
- 对于QS top 100和top 200， 结合专业排名考虑；
- gap前已拿到全职工作的offer或实验室研究助理（RA），可以gap 1年再申请留学；
另外还是有不少小伙伴会经历跟我一样的困惑，如果因为各种原因不得不gap，应该怎么做?
一句话：把自己推向社会，不要停下来。
原本你可能有完美规划和宏图壮志，但gap就是和社会半脱节，很有可能会让人变成咸鱼。不要因为父母心疼你奔波，找工作太难各种原因就自闭在家里，也不要觉得只能线上授课就轻易gap，这时候不如先问清楚学校的defer政策。
在决定defer或gap前找一份到全职工作或者实习，让自己动起来，否则明年申请的结果也不会有实质性突破，一年只会比一年卷。
gap期间也可以继续刷雅思，托福和GRE，尽量留校或者去图书馆，专心备考，考出成绩再做其他事情。
最后，我决定去爱大信息学院读研啦，因为爱大机器学习和并行计算方向的课程超级丰富，CS Ranking常年全球前20，大概有不下10门课都是AI相关，从深度学习、强化学习再到机器翻译、文本生成和自动语音识别都有专项课程，可以按照自己的就业方向去选修相关课程！而且配有专属课程导师+企业实习导向的毕设，这对于未来想从事算法开发方向的我来说，是非常对口的。
那么，希望大家也一起加油，实现自己的愿望吧~
