本期商业分析项目实战，针对主题是新式茶饮市场，进行数据分析和挖掘，重在对该市场的影响因素和发展趋势进行研究。

我们以本期优秀学员W同学为例，来了解指南者留学背景提升商业分析项目实战的学习过程、学员成果，以及在留学申请中的使用。

01 项目的留学应用

学员背景：
本科财务管理，目标是申请商业分析和定量金融专业。

背景分析：
W同学的优势非常明显，来自985院校，GPA 87，语言7，硬件条件不错；劣势是跨方向申请，目标专业是竞争比较激烈的商科+数据类的交叉专业，相关经历较少，硬核技能不突出。

项目应用：
在准备申请材料时，我们充分利用了这段项目实战经历，来弥补她在专业匹配度和数据思维技能上的两大劣势，并针对两个不同的申请方向，突出不同的重点。

商业分析的文书，这段茶饮项目经历是作为重点学术经历来展现的，因为不管是商业数据的获取，还是运用Python进行数据处理，或是根据分析目的选择和改进合适的模型方法进行分析，以及进行数据可视化将数据结果转化为商业洞见，这些都是商业分析专业所希望看到的关键技能。通过这段经历，这些能力都得以充分真实展现，并有足够的细节可以支撑，同时也是引出申请动机和未来规划的极好素材。在初步实践过利用数据解决商业问题之后，产生了进一步系统学习商业分析的意愿以及未来从事相关职业的目标，动机充分，目标合理。整份文书材料就显得非常充实且有逻辑。

另一个申请的方向是定量金融，在这个方向的文书中，由于茶饮项目的主题并不属于金融领域，所以我们未对项目本身做过多强调，而是重点突出了项目中使用到的文本分析这个可迁移技能。很多同学经常会局限在主题里，以为主题不符的经历就起不到相应的作用，但其实我们也可以通过挖掘其中的通用性来进行展现。在这个项目里，我们就可以利用文本分析这部分，因为很多非结构化数据已经广泛应用于金融领域，比如度量投资者关注度，市场主体情绪等等，所以在这个方向上，我们着重强调了她对于先进分析技术在金融领域应用的尝试和思考，通过她的快速学习、善于思考、主动性强的特质，来支撑跨方向申请。

02 学习过程

这段项目经历，W同学前后共用了7周时间完成，包括前4周的基础知识和工具学习，以及后3周的茶饮项目展开。

整体来说，进展很顺利，虽然此前她并没有Python编程基础，但学习过程中，其勤学爱问的特质和举一反三的能力使得她在代码部分的掌握还是比较扎实的。比如针对pandas选取数据常用的iloc和loc，我们就曾进行过各种情况使用的讨论，并从课程示例的单个索引拓展到多重索引的情况。

学习过程截图

开始进行具体项目，他的思路想法开阔，数据处理细致，还能够在基本要求之外主动进行探索。这点对于学好商业分析是非常关键的，绝大部分的商业分析专业都会对商业意识、分析技能、主动性提出要求。

项目过程截图

03 报告节选展示