同时申请商业分析/应用经济类专业，我是如何提升背景匹配度的？

我选择背景提升的原因有三，首先我的绩点不是很高，硬实力的不足在短期内无法实现质的飞跃，需要在较短时间迅速增加我的竞争优势。其次软背景较弱的我，急需相对应的背景提升填补上所申专业的知识空白。最后背景提升所带来的知识应用是终身受用的。综合以上三点，我选择考虑了时效快、收益高、具有长久影响的背景提升项目。

而选择指南者背景提升最重要的原因是指南者背景提升的项目涉猎广泛，它几乎涵盖所有专业的相关知识，比如金工金数、金融经济、商业分析和商业智能等领域。项目的丰富性，让我总可以在其中找到合适的项目；另一点同样具有竞争力的是，相对于其他的背景提升，指南者的项目都是行业内的热点项目，具有真实的应用场景，在学习相关知识的同时并不过时与枯燥；；另外，指南者留学作为知名的留学机构，他的师资力量和知识储备是非常强大的，丰富的留学经验也让指南者留学的背景提升更具针对性和专业性；最后，在众多背景提升的项目中，指南者背景提升的性价比较高。综合以上几点，我最后选择了指南者背景提升。

02 项目介绍与收获

我申请的主要专业方向是商业分析和应用经济学等。在我看来，商业分析就是通过深入研究某一行业的发展动态、规模框架、市场竞争等一些综合性经济信息，为市场的投资者提供重要的参考依据和投资策略，同时也为企业自身发展提供方向和参考。我当时选择了指南者《销量超越苹果——小米手机新市场特征研究》的背景提升项目。这个项目结合了当下热点，用大数据解读小米生态体系，纵向分析小米自身商品的数据，并且横向比较了其他品牌的同类商品，从而得出小米的竞争力和竞争优势，培养学员的数据处理能力和数据建模能力。总而言之，这个项目是针对商业分析方向的研究项目，是有利于我的后续申请的。

整个实战项目一共经历了六周左右的时间，前一周的时间主要是前期的基础知识和技能的学习，后两周则是具体的商业分析项目实战。

在这个项目实战具体开展之前，我对于python、SQL和tableau等编程和数据处理软件的具体操作可以说是一无所知。好在在这个项目初期，我接受了一段时间的基础知识和技能的学习，在这段学习中，我了解了数据分析以及软件工具的基础知识。比如，数据分析的基本要素、主要步骤和整体框架，数据库的基础知识和操作，编程软件python的入门和进阶知识。在老师的细心指导和帮助下，我在较短时间内可以做到基本掌握和运用，为后续个人的项目实战打好了基础。在前期学习阶段，我还了解到了一些在校内学习中没有接触或者不常见的知识。比如说数据资源的挖掘和建模方法的应用。这些知识并不会在校内学习中接触到，需要自己深入到商业分析项目中才可以亲身体会到它的本来面貌。

在学习完每一章重要的知识点后，老师都会趁热打铁，布置相关的作业进行复习，这对掌握新知识是非常有帮助的，也有利于帮助学生发散思维，对于知识的应用不会照搬课本，显得死板。与此同时，这也对后期项目的实战操作有着极大的帮助和提升。

项目实战阶段，我完整实践了一个商业分析项目，采用商业分析的基本分析方法，通过数据可视化分析小米商品的销售特征，通过主成分分析和线性回归分析研究小米商品销量的影响因素，通过聚类分析研究小米商品的商业特点，通过情感分析和观点提取分析用户对于小米商品的要求。

整个过程中涉及将未处理的数据进行转换，明确各字段含义，初步探索小米商业数据类型及缺失值情况，对数据的缺失值和异常值进行适当的处理；通过使用tableau对处理完成的数据进行可视化呈现，再利用Kmeans算法对小米商品进行聚类分析；最后根据我们处理分析后的结果，使用百度智能云结合Python语言，处理随机抽取的样本数据，得到消费者的情感分析及观点提取。

每个部分的操作都有各自的重难点，对于我来说，最具有挑战性的部分是在对数据进行预处理以及将处理完成的数据转化为商业分析语言的过程。首先是预处理数据，它要求学生对于Python等编程工具语言拥有一定的掌握度和熟练度，比如Python的基础知识，第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib等。针对不同的数据问题，如何高效准确地解决是数据处理的一大难点。同样的，了解python的数据结构和特有语法也是快速解决数据问题的关键。

理论知识的学习和实际操作的应用是两个相辅相成的过程，往往在课上学习到的编程知识，在做作业自己实践的时候就会检验出自己在学习过程中遗漏或学习不牢固的知识点。举个例子，学习完文本语义分析章节后，我在完成处理手机商品数据，对用户评价作情感分析和观点提取的过程中，遇到了各种因为数据语言不熟练导致系统报错的情况。语义分析是需要加载第三方模块来辅助分析的。在载入第三方模块的过程中，我一开始没有找到正确的载入方式，导致系统一直报错，无法正常进行商品评论的情感分析。后来我请教了老师，在老师的悉心指导下，最后找出症结所在，帮助我成功载入了模块，顺利解决了问题。

其次就是面对处理完成的数据，如何将较为死板的数据和图表转化为通俗易懂的商业分析语言也是需要学生进行思考揣摩的：“每一个数据和图表背后的含义是什么？”、“如何让自己的数据和图表更简洁明了？”

虽然整个学习过程中遇到不少困难，但指南者的老师都会悉心指导你，随时解答你的疑惑，甚至语音或者视频手把手教你。无法想象，如果没有老师的带领纯靠自学，遇到的大大小小的问题都可能成为我半途而废的借口。最后，我完成了整个项目的学习和实践，看到自己撰写的项目报告时，感觉学到的知识和技能都实实在在展现在了我面前，相当有成就感。

我的项目研究成果（节选）

03 背景提升与申请

这次的背景提升项目让我感觉受益匪浅。在接触这次商业分析实战之前，我对商业分析的具体操作比较陌生，只是在学校课内完成相关研究报告时才会接触到作为参考文献阅读的商业报告。然而如何将冗杂的商业数据转化为大家都可以看懂的商业语言，在我看来是比较抽象的。

这次的项目实战让我认识和学习到了商业分析的技能与其背后的行业价值，这也让我更加坚定了自己申请商业分析专业的想法。整个项目报告和经历在申请简历中直观地呈现了我所学习到的专业知识，为我申请商业分析、应用经济学等专业提供了极大的帮助，也为我后期从事相关行业打好基本功。

我参加的项目
在申请简历中的展示

最后和大家分享一下自己的经验和心得。

首先，成绩绩点无疑是最关键的。高GPA的说服力在大多数情况下都会比软背景的说服力大；

第二，时间很关键。越早申请越早做打算，就会在申请季越从容。即使中间出现差池，也可以及时做出调整。这里包括语言考试（雅思托福）、GMAT、GRE、实习、竞赛、论文、研究等一系列在申请之路上所需要且对你真正有帮助的东西；

第三，专业的选择一定要慎重。申请时尽量选择自己本科专业背景相关的专业，在选择背景提升时也针对自己所申专业做出选择；

第四，文书要认真把关，切勿夸大其词，和老师要积极沟通；

第五，保持良好的心态，在闲暇之余可以做做运动，让自己的身体机能一直在线。

最后的最后，祝愿大家都可以拿到自己心仪的offer，去到自己梦想中的大学，拥有光明的未来！

老师点评✦

问：商业分析与应用经济学两个方向，有什么共通之处，为什么一段项目经历可以使用在两个方向的申请中？

答：商业与经济本就是密不可分的，从申请角度来说，尤其以下两点最为关键：

定量分析能力：

商业分析对数据分析技能的要求是毋庸置疑的，这个专业本身的定位就在于实现大数据的商业应用，诸如数据采集、数据处理、统计建模、机器学习等几乎都是工具箱必备技能。应用经济学专业对此项的要求也不低，非常看重实证研究，宏微观经济学中的很多理论和模型都需要用计量经济学方法进行验证，而计量与商业分析中广泛应用的统计分析也是息息相关。