学员背景
K同学
本科背景
上海大学 数学与应用数学
GPA：86 语言：7（320）
录取学校（2020年秋季入学）
新加坡国立大学 统计学
申请时间：2019年12月04日
录取时间：2020年05月26日
香港科技大学 大数据科技
申请时间：2019年11月14日
录取时间：2020年01月03日
香港中文大学 数学
申请时间：2019年11月13日
录取时间：2019年12月20日
一、为什么决定留学
大三下半学期开学之初，是我大学期间最迷茫的时候。当时身边的很多同学都已经开始对毕业后的生活有了自己的规划，考研的同学已经买了资料开始复习，准备留学的同学忙着刷语言成绩、提升软背景，打算就业的同学也都开始找实习。
而我，却站在人生的岔路口，犹豫不决。
后来，结合自己的兴趣所在以及专业特点，我对这三种选择进行了思考与分析。
首先，经过大学前三年对专业课的学习，我发现自己更感兴趣的不是对理论知识本身进行研究，而是探索如何能将这些理论知识更好地应用于实际问题的解决中去；其次，在应用数学的广泛领域中，我更加希望能够从事和数据科学相关的专业，而和这些专业相关的工作往往都对学历有比较高的要求。
因此，相比于直接就业，继续深造应该是更加适合我的一种选择。
基于以上两点原因，境外一年制的授课型硕士项目因为其不仅侧重于相关职业技能的传授，并且总的学时较短而让我更加青睐。同时，留学过程本身也可以开阔我的视野，感受不一样的环境，锻炼很多学习以外的其他方面的能力，这也是让我非常向往的。
就这样，在大三下半学期了一半的时候，我开始决定着手为留学进行准备。
二、决定Gap
在决定留学之后，我就开始在网上寻找和留学相关的资料。在这个过程中，有一次，我非常幸运地了解到了指南者留学。
第一次和指南者结缘是因为一场有关于港新留学的专场讲座，我还记得那场讲座的学长详细地分享了自己前往香港留学时在各个阶段所做的准备，并且在学长分享结束后，指南者的刘老师又在群里为很多同学提出的问题进行了解答，整个过程非常的专业、有耐心，给对留学还几乎不怎么了解的我提供了非常巨大的帮助，也让我开始对指南者教育心生好感。
后来多次和指南者教育的老师沟通的过程中，我渐渐明白留学申请的准备主要可以分为标化成绩的提升和软背景的提升。标化成绩主要是指绩点、雅思或托福成绩、以及GRE和GMAT成绩，软背景则是指科研、竞赛和实习的相关经历。
然而，当时的我绩点只有3.27（满绩点为4），雅思7分，无GRE成绩，这样的标化成绩对申请港新英地区自己心仪的学校来说还是有所欠缺，没有太大的竞争力；而同时，在软背景方面，我只有一段美国大学生数学建模竞赛的经历，同样显得非常单薄。面临即将到来的申请季，如果仅仅以这样的背景进行申请，申请的结果无疑是很难让我满意的。
所以考虑再三，我最后决定gap一年再申请。
我希望利用这一年来提升自己的背景、丰富自己的相关经历，尽管这样的决定可能会使自己晚一年入学，但这个过程对申请结果可能会起到非常大的作用，而最后的结果也说明这是我做的一个非常正确的决定。
三、Gap一年的收获
在决定gap一年后，我开始从标化成绩和软背景这两方面的提升对这一年进行规划。
在标化成绩方面，由于打算申请和数据科学相关的专业，所以我选修和重修了一些和数据科学关系比较大课程，并且努力在这些课程的考试中取得比较好的成绩。
此外，我开始着手准备GRE考试，原因是具备GRE成绩可能会在香港和新加坡的一些项目的申请中具有优势。
然而，由于是自学的缘故，我在备考的过程中走了一些弯路，比如在verbal的部分，选词填空的题型我往往只注重记住单词的意思和用法，很少会分析题干语句间的逻辑关系，这样做题不仅花更多的时间，还会增加背单词的负担。同样，阅读题也有自己的阅读技巧，而不是简单的读懂文章而已。
由于是自学，缺乏老师的讲解，最后我的GRE成绩只有320分，因此也建议有条件的同学在准备GRE时尽量不要自学，有专业的指导会事半功倍。
在软背景方面，我做了三件事情对其进行提高。
首先，我报名参加了学校和牛津大学合作举行的为期四周的人工智能暑期课程项目。
（在牛津大学参加暑期项目时拍摄的照片，下同）
海外留学经历，包括交换生和暑期学校项目，能够从一定程度反映一个学生对留学生活的适应能力，具有这样的经历对申请来说是很加分的，同时这样的经历也能够让自己对留学生活有一个比较真实的感受，提前对留学生活有所了解。
在这次项目中，我体会到了浓厚的英国文化，感受到了牛津课堂的生动和严谨，游览了很多想去的地方，收获真的非常大。这里值得一提的是，在选择交换项目的时候，最好尽量选择和申请专业相关程度较大的、且包含课程和考试的项目，这样的项目往往具有更高的含金量。
其次，我把毕业设计作为自己的一次科研经历进行完成。
在选题的时候，我选择了和数据科学相关的半监督学习作为自己的研究对象，同时结合导师的研究方向，将半监督学习中的群论作为研究内容。
在整个毕业设计的过程中，我都尽量自己完成，阅读了很多相关的文献，实验的部分也有比较好的设计和结果，毕业设计的经历也在申请中有着非常重要的作用，从一定程度上弥补了我科研经历不足的短板。
最后，在毕业之后，我选择在一家公司进行了数据分析相关的实习。
尽管实习的内容并不是特别的复杂，但对我来说，这是第一次接触到如此多的实际问题，和平时在学校所面对的问题非常的不一样，这段实习让我对这个行业有更加深刻了解的同时，也认识到了自己的不足，对自己需要提升的部分有了更全面的认识。
重要的是，这三段经历在最后的文书中，都有非常具体的体现。
在这里必须要感谢指南者的老师对文书的重视。在准备文书的过程中，老师对每一段经历都有很深刻的挖掘，帮我找到了最能够体现自身能力的部分。在完成初稿后，老师也非常耐心地和我进行探讨，对初稿进行修改，最终写成的文书让我觉得非常满意。
这里也为大家总结一下我的留学申请时间线：
2018年3月-2018年4月：了解留学相关信息，决定gap一年，并且制定相关提升背景的计划。
2018年7月-2018年8月：前往英国参加牛津大学人工智能暑期项目。
2018年9月-2018年12月：参与学校科学探究课程，完成相关课题项目，积累科研经验。
2019年3月-2019年6月：完成毕业设计，积累科研经验。
2019年7月-2019年8月：考出雅思和GRE成绩。
2019年9月-2019年10月：签约指南者教育，准备申请所需的各种材料，并和指南者的老师完成文书的写作。
至此，留学需要的所有准备都基本完成，剩下的就是提交申请和耐心等待offer了。
最终，在2020年的5月，我收到了最期待的nus的offer，整个申请季圆满结束！
在这里，我也想再介绍一下新加坡国立大学的统计学项目。
这个项目我觉得非常适合本科背景为数学、统计学以及其他相关专业的同学，它的课程安排中，有很多从事统计相关工作所必需掌握的内容，比如时间序列数据的分析、应用回归分析、遗传分析的统计方法和广义线性模型等等，这些课程无论是对想进入统计领域还是进入互联网领域都是非常有帮助的。
最后，也希望各位准备留学的各位同学能够合理安排和规划自己的申请过程，在申请季收获属于自己心仪学校的offer！
