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从提前批到正常批,我收获「NTU、港中文、港中深」4枚热门offer!
指南者留学 Journey 2022年12月16日
阅读量:2993

学员背景

L同学

本科背景
哈尔滨工业大学(威海) 信息与计算科学

GPA:87.99 雅思:7.0 GRE:323+3.0

录取学校(2023年秋季入学)
香港中文大学(深圳) 信息管理与商业分析
申请时间:2022年3月31日
录取时间:2022年6月30日
香港中文大学(深圳) 金融工程
申请时间:2022年6月22日
录取时间:2022年10月14日
南洋理工大学 商业分析
申请时间:2022年9月14日
录取时间:2022年10月21日
香港中文大学 商业分析
申请时间:2022年7月15日
录取时间:2022年11月4日

 

01 项目选择&申请历程

 

在大三寒假,我找到了指南者留学的高老师,在一对一咨询评估后,他结合我的个人背景和职业规划,选取了港三新二的数学统计、商业分析、金工金数三个申请方向,还结合案例库给出了我的冲刺和主申的专业组合,都属于当下比较热门的交叉学科。

(指南者老师会给到详细的选校方案,并合理安排梯度)

 

由于申请人众多(包括不少各项拉满的“六边形战士”),港三新二泛商科项目的bar逐年水涨船高。以我的经验来看,保持一个不错的绩点(85+)向学校展现自己的学术能力必不可少(最好一次高分,条件允许可以考虑刷分),同时合格的语言成绩、带G申请、实习科研经历也都是加分项。我之前在券商、期货、VC都有过实习经历,科研经历包括了校内科技立项、数学建模竞赛、论文写作课题组,还参加过NTU的线上课程,这些经历可以在申请文书当中有侧重性地体现,从而适用到不同学校的申请专业。


另外值得一提的是,港中深一直设有mini营和体验营、港中文商学院第一年新增了早轮(Early Round)、NUS提前批的截止时间今年也提前了半个月,所以提早准备好材料的重要性可谓显而易见。由于疫情的原因,许多出国类考试接连被取消,我本人就是最后在广州才考出了满意的语言成绩,而港三新二普遍偏好线下考试的成绩(比如港中文就发邮件询问了我),因此尽早规划、提早上岸不失为减轻申请季焦虑的好办法。


我申请的项目中大部分需要(笔)面试,笔试的内容主要涵盖微积分、线性代数、概率论与数理统计、编程或者相关的专业知识,建议对照考研数学大纲和历年笔经有针对性地准备;面试通常持续10-20分钟,面试官主要针对CV上的内容展开提问,有时候会涉及专业知识,指南者App会提供学员的真实面试反馈,当然大家在ChaseDream、一亩三分地、寄托天下、知乎、小红书这类平台上也可以多找一些面经。


申请的时间顺序也是值得关注的一点。最开始我对自己的背景不是非常有信心,所以就一股脑递交完了所有的材料,赶在了最早的批次申请。但是后来我才发现港新地区的高额的留位费截止时间多则半月、少则一周,随着各大高校陆续发offer,不断对比后只能忍痛割爱、选择了最心仪的学校。

 

02 背景提升

 

我最初决定申请的时候,绩点还在87左右徘徊,雅思也只有7.0(5.0),不是很有竞争力,此外相关的软背景也并不是很有亮点和个人特色。综合考虑申请的金工金数和商业分析方向都对申请人的数理能力、金融基础、编程技能有较高的要求,主导师为我配套了“基于期权波动率微笑的投资策略研究”项目实战和券商量化远程实习来提升我的整体实力,带教老师都是指南者的李老师。


我主要用的是Jupyter Notebook这款开源Web应用程序,操作方便、上手不难,具体有NumPy、Scipy、Pandas、Matplotlib、Seaborn这些实用的数据处理与可视化包来清洗、整理与分析结构化数据;此外,我还用到了Choice金融终端来获取市场上的金融数据。通过这两段非常难得的经历,我一点点地克服对编程陌生感和恐惧感,搜寻资料、解决问题的能力也有了很大的提升,大大方便了我日后实习工作的开展。


我刚刚结束的券商量化远程实习,前后进行了两个月左右的时间。我的主要工作有:对权益类金融数据进行研究,发掘和总结市场运行规律和特征;构建并验证投资策略,包括涉及数据处理、策略历史回测、报告撰写等;对策略表现进行跟踪、分析及评估,进行策略的持续迭代。有之前项目实战打下的基础,编程工具我都能够很快地上手,加上配套录播课的指导,所以整体来说困难不多,但在查找数据和增加行业虚拟变量上花了不少的功夫。


最开始的两周,我负责整理多因子研报中所涉及的待测试指标及分类,确定整体研究思路和工作框架,同时利用Choice金融终端获取所需要的因子数据;接下来的两周,我梳理了单指标有效性测试所采用的方法,并利用Python进行数据整合、数据清洗和因子筛选;后面我用一周的时间来合成、检验大类因子,并利用有效因子构建APT投资策略;最后的两周,就是要汇总实验数据、梳理实验过程,撰写一份数量化投资报告;如果时间允许的话,还会在回测期间内对产品池进行分层测试,尝试找到能够获得超额收益的量化策略。


具体到文书而言,我在CV中详细介绍了两段经历的研究过程,在PS中进一步强调了研究方法的通用性:不但在卖方可以用于衍生品定价,还对理解买方投资组合优化有所裨益。

(指南者背景提升项目)

 

03 指南者留学的帮助

 

我最早认识指南者是通过公众号,阅读了不少的留学申请干货和学员真实分享,此外参加了一些感兴趣的直播和答疑(有个申请主导师一对一咨询可以说收获颇多),平日里还会刷刷指南者留学App和网站,里面包括了港新英美澳院校非常齐全的申请信息&案例,强烈安利。

在一段时间的观察后,我发现指南者的口碑一向很不错,于是就放心地签约了,申请主导师、文书老师、班主任也是非常负责、效率超高,前前后后用了不到两个月的时间就完成了CV和三个方向的PS,提交申请一般也能在一两天内完成,帮我顺利赶上了提前批的首班车。


相比其他一些不够专业的小中介,指南者的服务也很透明省心、性价比超高:共享申请账号随时检查网申信息、邮箱权限全权交给学生、问题回复准确及时……可以说是大大减轻了我的负担,能够在标化考试上投入更多的精力,在最后的时刻触底反弹。

(签约后指南者会给到详细的时间表并跟进进度)

 

在收到面试通知后,指南者老师都为我安排了专业的模拟面试,主要选取面经的内容提问,并且会及时反馈回答思路和评价以供提高。根据我的这两段项目经历,老师还在模拟面试中给到了一些可能问到的问题,比如:为什么传统的B-S模型失去解释力、如何检验隐含波动率与指数收益率的相关性、量化实习的过程和一些细节,从而帮我对项目原理有了更加全面的认识,也能不慌不忙地进行面试准备过程。

最终我拿到了港中深、NTU、港中文总计4个录取。考虑到我未来大概率在大湾区就业,而且港中深灵活的学制对我实习来说也有着很强的吸引力,因此申请结果来看算超出预期了,非常感谢指南者留学老师的帮助。也衷心祝愿大家都能早日拿到梦校的offer,开启新的篇章!

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