出身顶尖985，我避开“内卷浪潮”，去NTU读研

出国对于一些学生群体是一种权衡。在当今的内卷环境下，如果缺少实习经验是很难在本科就找到理想的工作的。对于国内的研究生，无论是考研，还是靠高绩点保研都不是一件易事，尤其是在顶尖985名校之中。而出国留学，一方面可以避开国内火热的内卷浪潮，还可以体验国外的全新环境，对于那些对国内学习稍显厌倦的同学来说，是一个不错的选择。

出国留学的学制短，毕业条件相对宽松，相比较于内地硕士研究生更加灵活。可以在毕业后继续选择是否读博，是否在当地实习，或是回国，算是为自己打开了更多的路。

我选择新加坡作为留学国家，一方面是因南洋理工和新国立的盛名而吸引，另一方面则是结合环境，安全，疫情，和一点思乡情结这些因素综合考虑的。

新加坡作为一个种族文化多元化的国家，在交流上势必会比欧美国家压力小很多。本地本身就有很多中国人，日常餐饮也有很多中国餐馆可供挑选，对于无法接受外国饮食的同学也是不错的选择。不过，想要适应当地人正宗“Singlish”的口音还是很困难的。

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申请需要注意的

留学申请主要分为简历和面试两部分。限于疫情问题，我的面试是以一种录好视频的形式完成的。面试过程中主要就是对自己的简历进行介绍，阐述，讲述心得。个人认为，在面试这部分中最重要的就是英语流利，并可以流畅地解释简历，只要做到这一点，面试基本不会有太大问题。

而简历部分，主要还是GPA、英语成绩、竞赛实习等经历为主。如果GPA并不出彩，那么在英语成绩和竞赛实习上多多益善也是很好的。指南者在竞赛方面有很多的活动可以参加，可以在App中进行选择，也可以询问相关指导老师的意见等等。

我本身缺少竞赛经验，在Cathy老师的推荐下参加了一次数学建模竞赛。指南者可以提供内部组队，并且在竞赛知识上也有许多资料可供参考。这让在竞赛方面小白的我得到了很多帮助。

对于雅思托福成绩，以我的经验而言，最直接有效的办法还是上一些针对课程，无论是付费免费，线下线上。雅思托福考试的最好办法就是对试题类型范围有所了解，然后针对性进行练习，尤其是写作和口语。雅思的写作口语试题都是在题库中随机抽取的，提前对范围有所了解，可以极大地增强口语面试时的信心。

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为什么选择MScAI 这个项目？

MSAI是南洋理工大学计算机学院的一个招牌项目，其bar在同等级学校中也是相对较高的，含金量相对较足。和我的本科专业所学习的内容和所需要的基础比较符合（主要是python和各类计算机知识）。

专业本身并非是以就业为明确目标的，课程内容分散在人工智能的各个领域，相较本科更进一步。项目毕业总共要求修完10门课程，选择一个project可以替换两门课程。

MSAI和南洋理工开设的相近的项目有两个特点：一是可以自由选择毕业时间。对于选择full-time的同学，可以选择在1年到两年半之间毕业。对于不希望学业压力过大的同学而言可以非常灵活地选择。因为项目只有10学时的要求，延长时间可以随意地稀释课程密度。对于想要在当地进行实习的学生而言，同时进行项目学习和工作也不失为一个好选择，可以很好地缓解经济压力，毕竟新加坡的消费水平也是非常高的。

就本项目而言，有很多同学都会选择1年半毕业，在目前回国就业内卷严重，秋招严峻的形势下，多在国外见识一下，增长经验也是不错的。

另一个特色即是MSAI project。这门课程相当于两门课的学分，你可以自由选择导师，和导师商量课题，并在一年内完成一份报告。报告的形式没有严格的要求，项目的自由度也很高，每名导师都可以收录两名学生。你可以在网上选择题目，也可以单独找到感兴趣的导师说明情况参与相关内容。

好处是这个项目没有固定的形式，在完成的问题上不会像本科毕设一样，要查重，要答辩，来得很痛苦，对于真正想学一些前沿技术的同学来说是一个绝佳的机会。

由于南洋理工的师资优质远超国内大部分学校，老师论文的google学术引用量也往往上千甚至上万，有很多业界大牛，我们可以借这个项目接触世界前沿的技术。可以说，如果利用好这个机会，可能会是你在硕士就读中收获最大的一项课程。

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MScAI 课程内容

MSAI的课程，除了刚才所说的MSAI project，其他课程覆盖AI的各个领域。课程一共包含4个必修课程，9门选修课程，和一门桥接课。桥接课是Python编程，不计入GPA。

四门必修课程包括Introduction to AI and AI Ethics，Mathematics for AI，Machine Learning: Methodologies and Applications和Deep Learning and Applications四门课程。

选修课则包含NLP，CV, 城市计算，时序分析，神经进化等等。教授中有很多中国人，但课程是全英文授课。本学期我除MSAI project之外，选择了Maths, DL,和一门Text Data Management and Processing的选修课。该选修课介绍了无DL的一些NLP技术，对于没有接触过NLP的我而言是不错的入门课程。

从我的体验来看，除了数学之外，其他课程比较注重自学，只有期中小测，没有期末考试，往往有一些个人作业或者小组作业，与我所了解的其他项目科科有期末考的情况大相径庭，这对于讨厌考试的同学来说也许是个福音。

而作业的内容注重于对知识的实践，不限于课堂上的理论内容，因此大部分技能要通过自学获取。以DL为例，老师鼓励小组作业能复现近年顶会的未开源论文内容，或是对其进行改进，想要拿高分得到老师认可是非常有挑战性的。

另外由于疫情的影响，NTU的网上授课功能也已经非常完善了。NTU的网上blackboard功能十分全面，提交作业、收取通知、回放课堂视频等等。由于大部分教授不会点名，如果天气不佳或者卧病在床，那么在网上进行学习也是可以的。NTU还设有期中的休息周，供学生自由利用，如果不那么紧张，那么趁此机会去周边旅游也是非常不错的。

NTU的校园环境

来到南洋理工之后，最先让我感到震撼的就是南洋理工的校园，其美丽无愧于“名校”二字，简直像一座自然公园。校园内有很多坡路，第一次来会感觉很累，但实际上，南洋理工大学在进出校园方面不仅有直达的公交车线路，还专门有免费的校内外循环路线，让如此偌大校园内的移动变得非常便利。

校内有很多可供自习的地方，李伟男图书馆作为人流聚集最密集的地方，毗邻North Spine，周围有包括麦当劳，赛百味，校园食堂等很多用餐的区域。而MSAI的课程基本都在这一侧，无需再搭公车跑来跑去。也就是说，只要提前在网上预约一个图书馆座位，就可以在North Spine舒服地待上一天。

图书馆有各种大屏，多屏可供使用，对于写代码或是读论文的计算机学子非常好用。除了李伟南图书馆，还有很多其他地方可供自习，如网红的“Hive”蜂巢，只要没有人预定，都可以随意使用。

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就读体验

总的来说，在NTU MSAI的学习非常自由，也非常取决于个人努力和自制能力，如果和我一样也患有“拖延症”的话，那么很有可能会面临与ddl“面面相觑”的窘境。不过和以前在国内大学学习的生活相比，NTU更利于我独立地找到自己的学习与生活节奏，在学校里各个方面都更加便利，可以省去很多不必要的麻烦，提高效率。

但另一方面，由于住在校外，和同学的联系就少了很多，学习大部分都是需要自己去搜集信息，独立完成的。尽管如此，因为周围的同学大多是985院校来的，有机会还是要与他们多多交流，既能交到优秀的朋友也能对学习的知识有更丰富的理解。

初到新加坡时，在全新的环境中，想要一下子适应是不现实的。坡上相较国内办事效率低，物价贵，口音重，这些缺点也要慢慢接受才可，越早适应越好。这学期，我就曾因为笔记本电脑出现故障而头疼不已，迟迟找不到可以修好的地方，而电脑对于现在的学生来说就像“命根子”一样重要，但回头过来想想，其实也有很多种解决办法，这种时候，保持学习的节奏和心态是最重要的。

一学期过去，我有机会体验了新加坡和南洋理工的许许多多，也对新加坡的一些风气习俗、国外的学术氛围有了切身体会。但与家人朋友远隔千里，有时无助感也会涌上心头。

我很庆幸我在忙碌的第一学期内，通过和同学，教授，周边人之间的积极交流，一步一步克服了遇到的困难。我很感谢家里能够给我这个开阔眼界的机会，也非常感谢指南者在申请过程中对我的帮助和引导，让我能够得到如此优秀专业的offer。