学员背景

Q同学

本科背景
中南大学 测绘工程
GPA：80 雅思：7
录取学校（2020年秋季入学）
香港科技大学 数据驱动建模
申请时间：2019年9月11日
录取时间：2020年3月2日
谢菲尔德大学 数据科学
申请时间：2019年9月26日
录取时间：2019年12月12日
南安普顿大学 数据与决策分析
申请时间：2019年10月28日
录取时间：2019年11月13日

随着公司招聘的门槛越来越高，本科背景也许已经不足够支持我们找到心仪的工作，于是越来越多的人选择读研深造。作为一个国内考研跨考失败又不想继续浪费一年二战的19届应届毕业生，我在得知自己以4分之差无缘国内高校研究生之后，决定选择留学。

其实早在我准备考研的过程中，身边就有同学在忙着留学申请，通过他们的介绍，我了解到有些国家和地区的留学仅需1年就可以拿到硕士文凭，相比于国内3年的研究生会节约很多时间，还有越来越多的留学生政策（例如落户政策）也吸引更多同学选择去留学。

最重要的是，我，作为一名跨考生，深知国内跨考难度巨大，而留学可以根据自身条件去选择心仪的专业，也说明了留学深造对转专业学生有更大的灵活性和可行性。

01选校选专业

选校选专业可以说是重中之重。首先我的首选留学地是香港，原因是香港的大学排名高，科研氛围浓郁，离家比较近，不用出国就可以享受英语的教学环境，这些理由也能体现出香港留学的高性价比。

其次就是要确定申请的学校，我主要是根据QS排名来定校，定校时不仅要选择与自己水平匹配的学校，还要适当加上冲刺院校以及保底院校。冲刺院校可能会成为申请季的意外之喜，但没有保底院校可能会使自己变成失学儿童。

最后就是要确定自己要申请的专业，由于我本科期间对数统很感兴趣，也学习了一些编程课程，于是我把要申请的大类定为数据类，接下来我就去指南者app和小程序里去找符合自己预期的专业，同时中介老师也会根据我的预期提供专业信息的参考。

在寻找专业的过程中，指南者的院校库、专业库会给出官网翻译的申请条件，这让我在定专业的过程中省去很多麻烦。

找到心仪的专业后，我会和中介老师再次沟通确认自己是否符合申请条件，老师还会根据往届的申请案例帮我评估，最后发给我哪些专业有希望申请上，哪些专业是不符合条件的。经过几次沟通后，我也终于定好了自己要申请的学校和专业。

于我个人而言，我的本科背景是中南大学测绘工程专业，均分80分，我的优势在于本科学校是一所985院校，但我的劣势在于GPA太低，并且大四才决定留学的话，均分低的事实已经无法改变。

所幸我在大学期间有一段国家级大学生创新创业项目的经历，一段校级数学建模经历和一段实习经历，我的中介老师指出这三段经历中其实包含了许多数据建模的应用，并鼓励我有很大的希望录取到心仪的专业。

02跨专业申请

相信有很多同学和我一样，不想在本科专业上继续深造，想要跨专业到自己感兴趣的领域继续学习。在申请刚开始的时候，我也是压力很大，因为我的本科属于传统工科类，而大数据又是现在的热门专业，我很担心自己跨度太大，申不到想去的专业。

但是在和中介老师沟通的过程中，她指出我本科学习过数学和编程课程，而且我有过一次数学建模的经历，可以在文书中着重体现。

当老师告诉我跨专业申请可行时，我有了很大的信心。在准备PS的时候，我的文书老师效率非常高，一般在我提交提纲的第二天就把需要修改的地方反馈给我，而且文书的结构和内容也很合理。

跨申选专业的时候还是有一些局限性存在的，我不能去选择纯理科的项目例如数学、统计，也不能去选择编程要求过高的项目例如CS、IT，所以结合我自身的背景，我选择了香港科技大学数据驱动建模专业（data-driven modeling），这是由香港科技大学物理学院和数学学院合办的一个新项目，对于转专业的工科生相对友好。

在了解完课表之后，我发现这就是我预期的专业！在闲暇时间我也在在官网找到了今后要学习的课程，如下图所示。一共有五门必修课，八门选修课，总共修满30个学分即可毕业。

从课程设置来看，此项目既包含了一些基于编程的数据建模课程例如MSDM 5001、MSDM 5051，也包括了一些数学课程例如MSDM 5003、MSDM 5059，还有项目实践课程例如MSDM 6980。

课程设置包括了许多数据分析知识以及相关编程的硬核课程，同时课程还包括实践项目，可以把所学知识进行应用，我相信这对以后不论是找工作还是走学术的留学生都会有很大帮助。

作为一名跨申选手，我对于未来的学习生活不仅是向往和憧憬，也会有迷茫和恐惧。

通过学长学姐和宣讲会的介绍，我了解到数据驱动建模专业对编程也是有要求的，这给我这个编程实力非常一般的小菜鸟很大压力。

在拿到offer之后，我会在空闲时间学一学python、R这种未来会用到的编程语言，以防自己上学时跟不上教学进度。也希望今后想要申请此项目或者其他数据类专业的同学们，提前学习一些编程语言，这无论对今后的学习还是工作都有很大帮助。

03面试经验

香港科技大学数据驱动建模专业是19年新开的，会对申请者进行面试，面试时间大概为15分钟，全程进行英文问答，需要准备一份简单的自我介绍，面试问题主要是问一些线性代数和数理统计的基础知识，也会结合个人PS和CV问一些更深入的问题。

在收到面试通知之后，我首先去复习了一下线性代数和概率论的基础知识，例如特征值、特征向量、正态分布、连续性随机变量等等，找到这些专业名词的英文解释并且加以理解；然后我去看了看我的CV和PS，由于我的PS中有数学建模经历，所以我回顾了一下当时建模用到的数学模型。

面试其实不需要太紧张，面试官一般是两位老师，他们在问完专业课问题后会让学生进行提问，氛围很轻松，就算专业问题答不出，老师也会很温柔地引导你。通过这个面试，老师主要是想了解一下学生的个人情况，以及是否适合今后就读这个专业。

以上就是我全部的跨专业申请经验啦~希望今后要去留学的同学们对自己保持信心，结合自己的实际背景找到最适合自己的专业，祝大家都有书读！