提起我的申请之路，可以说是相对比较坎坷的，我是从大三暑假接近结束的8月底才彻底下定决心出国的。

大一的时候我的专业是保险学，由于对一些偏文科的课程不是很擅长，大二的时候选择转专业到了数理编程课程更多的精算学，并且将初步学业目标定为至少保研本校。但是大三之后，由于成绩比较靠前，再加之对本校就业状况深入了解之后，觉得在金融这样一个鄙视链比较严重的行业里，继续保研本校可能并不利于找到一份满意的工作，因此开始尝试是否可以外保到外校。

但因为对未来发展思考太晚，六级和实习都比较差，在申请夏令营的过程中屡屡碰壁，最终在复旦的一个夏令营失利之后决定出国留学。

在很多本专业同学和学长学姐的推荐下我找到了指南者教育，当时差不多已经大四开学了，因为我本科阶段修读了随机过程和金融数学这类金融工程的重点课程，并且由于精算大量数学相关课程让我在数理基础上较为有优势，在与指南者辅导老师交流之后很快确定将主攻方向放在了亚洲三大量化项目：NTU MFE、NUS MFE和HKUST MAFM。

当时我只有半年之前考了一次不合格的6.5（5.5）的雅思，也没有GRE成绩，为了赶上NTU MFE的第一轮deadline，我需要在一个半月的时间内考出合格的雅思和GRE成绩，并且准备完所有的文书材料，时间非常紧迫。

幸运的是，多亏了指南者教育负责认真的班主任和文书老师，能够非常及时迅速地理解我的想法进行一些材料内容的调整，节省了大量的时间让我可以全身心地准备语言考试，最后也是顺利考出了雅思7和GRE323。

首先和大家分享下我了解到的NTU金工项目的情况，分为三个方面，分别是录取人员情况、课程设置和项目的就业情况。

对于项目的录取人员情况：2019年录取的人中full time占了90%，其中女性44%，男性56%，国际学生比例为66%，多为中国和印度学生，平均的工作年龄为两年，从录取情况来看项目与国内大学的夏令营较为类似，对于本科学校非常看重，大多数中国学生来自国内985和top211院校，相较于一些英国的项目，学校卡的更为严格一些，生源的平均质量应该是亚洲量化项目比较顶级的了，因此完全不用担心同学质量和校友资源。

关于课程设置，NTU MFE将学习分为三个周期，每个周期有两个小学期，每个小学期有六周的上课时间并且在第七周会考试。前五个小学期会在NTU上课，最后一个小学期也是这个项目含金量最高的一个原因，可以在最后七周去CMU上编程相关课程，完成课程可以得到CMU计算金融的证书。作为一个一年期的金工项目，整体课程难度比较大，时间安排很紧密，因此更加推荐申请的同学有数理和编程背景，否则整体的课程压力很大。

整体上个人感觉NTU 金工是一份含金量比较高、比较标准的项目课程设置，随机积分、资产定价模型、金融时间序列、风险管理、期权定价等课程都有设置，教授的具体信息也可以在学院的官网查到，都是各个名校的phd大牛，教学质量毋庸置疑是亚洲顶尖的。

项目的就业情况官网披露了部分雇主，包括GIC、DBS、Citigroup、UBS等知名的投行和对冲基金，大部分毕业生从事风险管理和量化投资等相关工作，作为金融工程项目，毕业生的平均薪资情况还是比较可观的，相较于北美量化项目，NTU MFE的30w学费的性价比是比较高的。

前面也提到，这个项目我建议申请的同学有数理和编程背景，否则整体的课程压力很大。

对于一些金融、会计等专业的同学来说，由于本科课程中数学和编程类课程较少，如果未来想走量化方向，就需要有意识的在本科的选课过程中或者在coursera等网站上修读一些相关课程，尤其是随机过程，衍生品定价，时间序列，python和C++等编程语言的学习，这些课程的修读不仅仅可以提高你申请这些项目的成功率，并且在研究生阶段的学习中会帮助你减轻很多压力。当然还有一些课程比如微分方程，测度论等也会帮助你很好地掌握金融工程的知识，不过这类课程难度比较大，对公式推导和理解有更大的帮助，实际应用上倒是没有太大关系，所以这类课程更适合学有余力的同学进行修读。

在申请上，我的实习与量化基本没有关系，是非常薄弱的一个环节，相较于实习，gpa和排名应该是我在申请中最大的优势。关于实习和三维的重要性，我个人觉得，实习在申请过程中的确非常重要，但是如果单纯为了实习导致专业课gpa下滑，这是得不偿失的，尤其是对于一些没有明确未来职业发展方向的大一大二的学弟学妹们来说（我也是这样…）。一方面我们做的实习不一定和申请时想读的专业直接相关，但GPA不管申请什么专业都很重要；另一方面，尤其对于金融工程这类课程难度比较大的专业来说，申请者能不能很好地完成研究生的学业是对方比较关注的，而这一点很大程度上可以从你的成绩上体现出来。所以，GPA和实习需要做好平衡，如果实习会严重影响你的课程修读情况，我建议还是应该以本科课程认真修读为前提适量地进行实习。

对于大家可能比较关心的面试问题，面试整体氛围比较轻松，约的下午3.20，实际开始时间为3.45左右，面试官为一个男性一个女性，老师非常和蔼，还会和你解释道歉迟到是由于前一个学生没有面完。

整个面试问题大体比较常规，第一个问题由于我本科是学精算的，他问了我为什么不继续学精算了，第二个问题是职业规划，然后就到了三道数学题，第一道是一个常规积分问题，第二道为图形判断题（判断哪个样本的correlation和coefficient最大），第三道为一阶微分方程。最后是询问我会什么编程以及r和python更喜欢哪个为什么，以及问我知道哪些参数估计的方法以及解释极大似然估计。

面试整体比较常规，大部分都是面经中涉及过的问题，不过对于不同专业的同学来说，最好准备一下自己专业比较重点的知识，数学题目前来看还是在面经的范围之内，所以没有必要花费太长时间在数学题的准备上，但是为了防止在解释数学概念的时候出现了比较大的表述问题，如果有比较多的准备时间的话，建议系统地看一下英文版的相关教材。对于统计相关知识，除了将统计学复习一下之外，平日的积累也非常重要，毕竟准备时间有限，不可能面面俱到，所以这种偏技术面的面试更加看重大家平日里的知识积累。

关于NTU 金工的申请，我要分享的就是这么多了，希望大家都可以如愿拿到想要的offer。