# 学员语录
NUS ISS IS笔试考核数学知识、基本代码能力和逻辑能力；面试时要表现出对于python的熟悉。
大概在一月份，坡坡终于有动静了，我收到了NUS的笔试通知。
NUS ISS IS的笔试主要考核数学知识、基本代码能力和逻辑能力。我在考前刷了大概20道GRE数学题练练手感，其他的就没有做过多准备了。
笔试一共60分钟，有50道选择题，时间是很赶的。考了不少概率统计学方面的题目，有的我完全没学过，只能随便选一个。还有GRE阅读的题型，以及考查英文单词的同义替换。个人认为最简单的是逻辑部分，有点像智力题，建议同学们可以把阅读题放在最后做，防止其他题目没做完。
笔试后没过几天，我收到了一周后面试的通知，我通过指南者整理的面经来准备，主要分为了自我介绍、常规问题（为什么选这个项目，最喜欢这个项目的什么课）以及最重要的CV提问。指南者也给我安排了一次模拟面试，指导我更有逻辑地回答问题，以及将可能问到的问题都梳理了一遍。
但当真正的面试开始的那一刻，我还是懵了。面试官浓厚的Singlish让我本就贫瘠的英语听力雪上加霜，靠着我们双方的半蒙半猜以及“what”、“啊？”来推进面试。并且面试官省去了自我介绍环节，确认了我的背景信息就开始问问题了，面试共持续了20分钟左右。
面试的具体问题我大概回忆了一下：
1.问最喜欢NUS这个项目的什么课，我有说到机器人课程。（埋下伏笔！）
2.有没有用python？做过哪些项目？（面试官说，这个项目用的主要就是python，他们非常希望candidate用python做过项目。）
3.然后就开始问CV上的实习经历，一条一条对着问，问我主要做了啥，有没有programming？用了什么语言？每一条都问的很细很细，其中有一条我有个表达突然忘记怎么讲，就讲的很磕巴，然后他没听懂，然后我又听不懂他讲了个啥，纠结了很久。
其实这个环节就是在看你会哪些编程语言，并且在以往的实习中做了哪些工作。
4.提问环节，我询问多久能出结果，面试官回复说一两个月之后。
其实面试完后，我觉得我的胜算不大，因为中间的那一段说的很拉跨，但是没想到面试官主动对我说，觉得我录取的概率很大，并且透露我之前说的机器人课程就是他教授的，他很surprise，很希望与我见面。
面试总结：这个项目其实很偏好有工作经验的申请人，但是每年都会录一些应届生，我觉得作为应届生，面试时要表现出对于python的熟悉（向面试官介绍自己做过的相关项目），同时要有与项目相关的实习经历。
# 项目推荐
新加坡国立大学 智能系统科技硕士
智能系统科技硕士
Master of Technology in Intelligent Systems
学校：新加坡国立大学
申请要求
雅思6
托福85
需要GRE，理工科背景优先，精通英语（书面和口语），最好有2年相关工作经验：作为 IT 专业人员，例如软件开发人员、业务分析师或领域专家，在可以应用智能系统和知识工程的领域工作；具有高度相关的 IT 学位、通过课程工作、课程项目或专业 IT 认证获得的一贯良好的学术记录和良好的实用软件开发知识的候选人，可能会获得工作经验豁免。
培养目标
新加坡国立大学智能系统科技硕士项目面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术系统的在职专业人士。应用领域广泛多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业领域的应用。MTech IS计划强调人工智能的概念、技术和方法，以及它们在智能系统应用程序开发中的应用。新加坡国立大学智能系统科技硕士项目提供成为人工智能和智能系统专家所需的基本知识和实践经验，并使学生能够领导智能系统的发展，为组织提供有效和最佳的业务解决方案。应用智能系统概念、技术和方法来解决多个领域的各种问题，包括：商业、制造、工程、医疗保健等。使用当代工具和技术领导智能系统的开发，包括人工智能、机器学习、预测、分类、聚类和优化设计和定制算法以解决复杂的业务问题并创造战略优势。
