学员背景

W同学

本科背景
北京科技大学 信息管理与信息系统
GPA：83.1 申请时无语言
录取学校（2023年秋季入学）
伯明翰大学 计算机科学理学硕士
申请时间：2022-10-08
录取时间：2022-12-14
谢菲尔德大学 数据科学理学硕士
申请时间：2022-09-27
录取时间：2022-10-17
诺丁汉大学 计算机科学或计算机科学（人工智能）
申请时间：2022-09-28
录取时间：2022-10-05

一、为什么会选择出国留学这条路？

我大概是在2022年7月份的时候开始产生留学的想法，当时是看到了关于新加坡、香港的学校招生宣传。正处于考研备考的疲劳期的我，感觉自己可能是学累了，需要找些事情调剂一下，然后刚好看到了留学的消息，就想找机会了解一下留学的内容和方向，我大三下才开始考虑留学这个事情，时间点算是非常晚了。当时自己先查找了很多关于留学的信息，同时对留学中介进行了一些了解，因为我是想考研和出国兼顾，所以也就放弃了自己diy的想法，最终选择了指南者留学。跟指南者的老师沟通后，结合自己没有雅思同时又考研同步的情况，我决定放弃港新，主申英国。

二、怎么进行专业选择的？

指南者的咨询老师当时给我介绍了很多方案，然后让我来决定我要选择什么样的专业。我本科读的是管理科学与工程大类下的信息管理与信息系统专业。这个专业在我看来就是知识面涉及非常广，会接触到各个方面的东西，但实际上从课程中学到的一些技能还是比较欠缺，需要自己在课堂外参与实践才能找到自己最想做的方向。所以在大学期间我又参加了一些科研项目，就是这些科研经历，让我产生了学习计算机或者数据科学方向的一些兴趣。因为现在是信息时代，数据的有效使用将会对社会带来巨大的影响，这个专业会有很好的发展空间，同时也是自身对数据比较感兴趣，所以基于此我和咨询老师进行了沟通，想从这个方向看看我这个能跨申到怎样的学校。沟通下来的情况是，如果是申请本专业的话，申请到的学校就比较好，大概有很大概率可以申请到曼彻斯特大学的信息管理专业，如果选择跨专业申请，学校的排名可能稍差，可能就会到南安普顿、格拉斯哥、伯明翰这些学校，充分考虑后，我还是决定跨申，因为在研究生阶段，我可能更看重喜欢的专业在个人成长中会产生的决定性作用。

三、为跨申做了哪些准备？

我在跨申的时候主要是做了这些准备：

1、相关专业课一定要选修，并且争取较高的分数。我主要选修的相关课程包括商业数据分析、数据结构、c#程序设计等，这些课程我的成绩均分都在90以上，也就是为自己将来跨申打下了基础。

2、获得相关方向的科研经历。在大学期间要选择自己感兴趣方向的科研项目进行尝试，要明白自己到底喜欢做什么，自己的兴趣点在哪里，我就是因为通过这些科研经历发现了自己想去做什么事情，一定要多去尝试。

接下来我分享一下如何获得这些科研经历，科研经历无论是在保研、考研、出国和工作都是非常重要的一环，也是大学生活中不可缺少的一部分。

在我刚进入学校的时候，就听学长学姐们说，每个学生都必须完成一个SRTP(student research training program)项目，就是大学生创业训练。我们当时就非常关注学校的公众号，年级群之类的，一旦到了关键时间节点，辅导员和一些官方媒体就会发文章、发消息，鼓励我们去参加一些项目。我记着我第1个项目就是SRTP项目，就是在年级群里看到的。这个项目其实是工商管理那边的一个项目，其实跟我们本专业的关系也不是特别大，但是当时看到这个题目的时候就是比较感兴趣，因为那时候我们的人力资源课刚好讲到了这个方向，于是这时候我就积极的和这个老师去联系，问问老师看这个有没有招满人，还招不招人之类的。这里一定要和老师主动沟通，老师都是很愿意的，尤其是大家大一刚进学校的时候，要相信自己其实很多机会都可以去尝试的，大家从高中上来，知识储备都是一样的，这个时候就需要自己努力去争取机会。我就是主动去问了之后，老师给了我参加项目的机会，虽然它是一个关于企业管理方向的项目，和我们本专业并不一致，但是我也意识到参加每一个项目都要学习很多新的知识，一定不要有害怕的情绪，要努力去尝试，很多项目都是需要不同专业的人在一起共同努力才能完成的。这是我完成的第1个项目，过了一年左右就结题了，也是被评上了北京市级项目。

我参加的第2个项目其实是推荐系统方向的一个实践项目，我参加这个项目就是因为在课堂上，老师说她有一个双选会，如果有兴趣可以参加，会有一些项目经历和发文章的机会，这也是我参加这个项目的一个缘由。这是导师带的一个研究生学姐做的项目，主要是关于机器学习、人工智能的项目，这个项目在大学四年中对我的影响也是最大的，因为我在这个项目里才真正发现自己对人工智能、数据挖掘有了更深入的了解，也通过自己的实践发现了自己比较喜欢做的事情。从这里开始我就找到了我的兴趣方向，也为我后来申请数据科学方向打下了基础。推荐系统这个项目其实本身跟我们专业的关系也不是很大，所以进项目组后也要学很多东西，从基础的python、人工智能理论到spark大数据框架、数据处理方法等，很多东西就只有在项目里才会真正学习到这些东西如何去用，单纯的书本上的知识是没有用的。在项目8个月的时间里我也很好地完成了分配给我的任务。这个项目的收获就是，让我真正了解了这个东西在做什么，有怎么样的好处，让我逐步拥有了一些前沿的技术和技能，对于自己来说是一个很大的提升。其实大家只要多关心学校官方发的一些文件，或者是辅导员在群里发的一些通知，上课的时候和老师积极沟通，就很容易就找到这些参加实践的机会。

我参加的最后一个科研项目是人工智能训练营，这个人工智能训练营是由教育部中外人文交流中心主办、北京科技大学承办的 “中国高校人工智能人才国际培养计划”，这个项目是一个和行业大咖面对面交流人工智能项目的机会，这也是非常不错的一个体验，不仅仅学习到了一些人工智能的实现方法，也开拓了我们的视野。这个项目主要是让我们用机器学习的方法，对一些数据集完成识别分类等不同算法的一个实现过程，这又接触到了一些和数据挖掘相关的东西，很多时候我觉得数据分析，数据挖掘就是一个实践的过程，只要是感受到了这个里面蕴含的一些有意思的地方，那就会继续把这个项目就做下去，从而获得比较大的收获。

最后写到这里，就想对我的申请季做一个总结。其实我的申请季也算是非常顺利的，我基本上没有特别操心，和指南者这边沟通对接也都非常及时方便，文书老师写的文书也是质量非常高，总体而言沟通下来非常愉快，能很快拿到offer也少不了老师们的协助！目前来看，我的英国申请季到2023年3月份也就差不多结束了，然后目前也是拿到了伯明翰大学、谢菲尔德大学、诺丁汉大学的offer。说实话，也没有申请到排名特别高的学校，但是我觉得作为跨申来说，并且我的平均分只有83，这已经是可以接受的结果了，和自己一开始预想是差不多的。一开始上大学也没决定要去考虑留学这件事，也没去考虑刷分提高gpa，也没有提前准备雅思，所以这些大概率也是影响我申请学校层次的一个重要原因。如果让我说什么时候最应该开始准备申请的话，尽可能还是要是再早一点申请，比如说从大二、大三上学期就开始考虑这个事情，也尽快考出雅思成绩，然后有一个清晰的目标规划，留学这个事情一定要赶早不赶晚。