很多同学在留学准备前期都经常很迷茫，对申请目标，甚至未来职业发展方向都拿不定主意，不知道要如何选择。想提前通过实习来进行全方位的了解，但无奈实习试错机会少，而通过项目实战，却是个高性价选择。

通过精心设计的项目，可以了解业界常规的作业模式，进行类似实践，这对发现职业兴趣、提升相关技能、积累实操经历都非常有益。

商业分析专业，以数理统计和机器学习为核心，以编程为手段的辅助商业决策，其主要应用领域包括市场营销、风险分析、客户分析、供应链分析、人力资源分析，web分析等等。

指南者的商业分析项目实战，就以数据分析方法为核心，引用热门项目实战，由指导老师带领学员，进行明确分析目标，获取分析数据，清洗和变换数据，描述统计分析和深入挖掘建模，切实体验商业分析的实际应用。

我们一起来看看在《基于美团大数据的新茶饮市场分析》项目中，同学们都做了什么。

PROGRAM

根据艾瑞咨询研究报告显示，新式茶饮市场规模2022年预计达到1275亿，预计2030年将达到2000亿。中国新式茶饮行业仍存在较大市场空间和发展潜力。新茶饮的客群主要是90后，甚至是95后为主，以“沪上阿姨”奶茶为例，其客户群中，70%为女性，且以95后为主，新茶饮已经初步完成了对Z世代的“攻心”。

本项目收集了2021年上海地区茶饮类商品的销售数据，从商品的品牌、评分、价格、位置等个角度入手，使用可视化方法和数据挖掘建模，研究热门奶茶销售火爆的关键影响因素，探索奶茶市场的发展趋势，剖析新式茶饮“攻心”成功的原因。

优秀学员报告展示

N同学本科专业是财务管理，有过Java的编程基础，未来想要申请海外经济和管理类专业的研究生，因此想增加一些数据分析和商业管理相关的知识和技能，为以后的申请积累高含金量的简历经历，因此N同学选择了商业数据分析实战项目。该同学所选的项目是国际和国内知名度非常高的美团，研究对象是当下年轻人最喜欢的新茶饮，包含了很多茶饮商品的销售数据和文本数据，同时项目中也用到了python和量化分析的方法，因此是一个高含金量的研究项目。从最后呈现的项目报告，我们可以看到N同学对数据分析有较好的知识与技能储备：

1.数据分析的思维框架非常清晰，明确目标-收集数据-数据清洗-描述性分析-数据挖掘建模；

2. 熟练的使用Python语言的能力，整个项目的数据清洗到挖掘建模都是使用python完成的，包括numpy、pandas、matplotlib、seaborn、sklearn等重要库文件

3. 掌握了常见的数据挖掘方法，N同学在项目中尝试了KMeans、逻辑回归、PCA、多元线性回归等不同的机器学习方法，最终筛选出符合分析主题的模型结果整理到项目报告中；

4. 整篇报告具备浓厚的科研气息，排版清晰明了，内容充分完整，体现了Z同学对整个商业数据分析流程的熟悉程度，有了真实的实战经历之后，后续文书写作的兴趣起源、科研经历、职业规划也会手到擒来。

项目背书

学习过程（点击放大）

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