科研主题：港大张老师——深度学习在现代选股策略中的应用研究

随着科技的迅速发展，尤其是人工智能（AI）技术的崛起，传统的金融领域也正在经历深刻的变革。在过去的几十年中，量化交易策略已经在全球股票市场中取得了显著的成功，但随着市场环境的不断变化和竞争的加剧，单纯的量化模型已经难以满足投资者对高回报的追求。在这样的背景下，人工智能，特别是深度学习、神经网络和机器学习等技术，逐渐被应用于股票选股和投资策略的研究中。传统的选股策略往往基于基本面分析、技术分析或宏观经济数据，而AI选股策略则能够处理大量的非结构化数据，如新闻、社交媒体情感、公司的年报等，并从中提取有价值的信息来预测股票的未来走势。此外，AI技术还可以自动地调整策略，实时地学习和适应市场的变化，从而提高策略的稳健性和回报率。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀导师

指南者留学特邀导师：Dr.Zhang

香港大学资深讲师
Experts in data science, statistics, and actuary
擅长Time Series Analysis, Extreme Value Theory, Insurance Risk Modelling, Machine Learning

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