大家好，我是Ben，本科就读于暨南大学经济学专业，通过指南者留学申请到了哥伦比亚大学的应用分析学（AA）硕士项目。
之前我已经跟大家分享过申请经验《211陆本，GPA不到90，我收获「哥伦比亚大学、新加坡国立大学」热门项目录取！》和就读体验《在「哥伦比亚大学」读研，同学真的好卷……》，今天想跟大家一起聊聊关于求职。
如今最新的申请季已经悄然开始，相信同学们已经完成了择校和材料准备，已经陆续开始了自己的申请投递。在留学的主流国家中，英国、美国、澳大利亚是近年来同学们最多选择的地区，其中美国更是长居热门留学国家的榜首。
相信很大一部分的同学在选择美国高校时，都是受到了他们“精英主义”、“高薪就业”、“社会上流”等形象的影响，甚至有一部分同学还幻想着，只要进了诸如常青藤联盟在内的美国名校，毕业一定会进入大厂，拿着百万年薪，享受着绝佳的work life balance。这种生活可能在2021年前还是现实，而如今，在各方面外部因素的影响下，北美的求职圈可谓是新的修罗场。因此，不提前规划好自己的求职计划，那很可能会和大厂、高薪岗位失之交臂。
01
美国就业情况
在2021年前，美国的就业市场还算兴旺，在当时看来，只要你的教育出身还不错，有着一两个还过得去的职业技能，那你基本上可以很轻松的进入一个比较不错的公司工作。以亚马逊为例，在当21年及以前，亚马逊开放的岗位可以用恐怖来形容，其招聘了大量的数据分析师、数据科学家和软件工程师。其人数总量甚至超过了公司所进行的最大业务量，很多职员一周里都没有太多的工作任务，可以每天上班轻轻松松打个卡，下午去茶水间休息一会，享受一下零食，就可以准备下班了。而自从去年开始，经济持续下行，科技大厂大规模削减开支，裁去了相当一部分不太核心的部门和员工，这剧烈的市场震荡直到如今都还没结束。
在即将到来的2024年，就业情况可谓空前糟糕，诸如亚马逊等科技公司、大摩等金融大机构直到现在都没有全面开放应届生岗位。少数还开放entry level的公司也纷纷改变政策，只从暑期实习生里择优发放return offer，且提高了招聘门槛，选择不sponsor或组内小规模sponsor部分国际员工，这对于我们这些没有身份的国际生来说可谓是雪上加霜。现在，各大机构都预测未来有超过七成的可能持续经济衰退，在这种情况下，必须把一切准备提前，才有可能在这空前的激烈竞争中脱颖而出。
02
招聘时间和政策
可能对于绝大一部分国内上学的同学们来说，本科期间的实习机会随处可见。每个寒暑假都会有各大公司开放暑期/寒假实习，即便不幸落选，平时还有数不胜数的日常实习，再不济还有灵活变通的远程实习，可以足不出户就进入行业进行体验，这种相对来说比较轻松的找工节奏在北美可完全行不通。在北美，尤其是美国，实习的招聘遵循着严格的周期。以24年为例，一般公司都会在23年的4-6月开始开放暑期实习招聘，像金融公司可能在9-10月就已经完成了首轮筛选，23年底至24年早春就基本上关闭申请通道。而这个时候，很多同学还沉浸在刚刚进入高校学习的兴奋和喜悦中，尤其是对于陆本同学，可能还在处于适应状态，而在这种情况下，很有可能就错过了获得工作机会的最好时机。
也许有些同学会觉得，即便没有暑期实习，那也可以直接准备应届生的岗位招聘。正如之前所说，很多大厂已经不再招聘应届生，有的大厂甚至把整个部门都直接砍掉，由此市场上还滞留着很多有多年工作经验的失业者。而对于新产生的岗位需求，公司为了节约培训成本，也会优先选择mid-level的工作者回填，只留下一点点零星的entry-level岗位供全美的大学生竞争。由此，很多学生选择赛道下放，原本做SDE的同学可能退而求其次选择做DS，原本做DS的可能下放到DA/BA，在技术栈过饱和的情况下，想从本专业本赛道脱颖而出则难上加难了。
03
招聘流程和预先准备
所以，通过暑期实习，获得return offer是现如今留美的最优解了。而想要获得暑期实习机会，则需要前期完备的筹划，这些准备可能在正式录取之前就要开始了。首先，同学们需要充分了解美国公司的招聘流程，和部分国内大厂相类似，一般求职会经过AI面/Online Assessment（OA）-业务面-终面的流程，而具体每步的内容会根据岗位的不同而有所变化。对于相对不太技术的行业和岗位，OA和AI面一般以性格测试和简单的BQ面为主，部分公司如MBB则会设计一些game-based的测试进行选拔，而对于一些技术含量较高的岗位，则可能考编程、数学推导。
所以建议同学们，在投递完研究生申请之后，经过短暂的休整，就要立刻进入新一轮的学习和准备中了。对于BQ面，同学们可以在暑假就开始收集名企经典问题，自己开始一定的模拟训练，这里推荐同学们去“一亩三分地”的求职论坛，翻找一下自己心仪公司的历年机经、面经，进行有针对性的准备；而对于想做技术岗位的同学，则可以开始巩固和精进自己的技术水平了，对于这些同学们，推荐使用leetcode开始刷题。大部分公司都会以leetcode的经典题为模板稍作调整，编写成OA，更有相当一部分公司直接套用原题。所以这里推荐想要做DS/SDE的同学们把leetcode难度为easy、medium的经典题目刷两遍以上，做到烂熟于心，而对于想做DA/BA的同学们，则需要另外刷完SQL的50道经典题，这样就基本上可以涵盖到所有的考点了。
经历过OA/AI的初始选拔后，同学们面临的就是五花八门的真人面了，而这一部分的考法会因公司的不同而相去甚远。有的公司只需要经历一轮superday就会发放offer，有的公司则需要经历多轮业务面、技术面甚至Case模拟才有可能拿到offer。但总的来说，无非分为简历深挖、技术考察两部分。对于简历深挖，同学们需要对自己简历上每一个经历都烂熟于心，遵从STAR法则，讲好每一个经历的故事线，经历了怎样的问题，通过怎样的技术手段，达到了怎样的结果。而针对技术考察，对诸如SDE、Quant等岗位可能会考察一些算法和解题方法的理解运用，而诸如咨询、DA等岗位则可能进行Case模拟和数据库技术的抽查，对于这些赛道，同学们可以自行翻阅相关行业的职业手册（如Quant行业有著名的绿皮书，咨询行业有麦肯锡经典案例等）进行学习。如此，相信同学们就可以成功脱颖而出，得到自己心仪的offer了。
最后，也希望同学们不要太过焦虑，可以在紧张的求职准备中适当的放缓节奏。根据统计，超过90%的应届毕业生要在毕业六个月后才能找到全职工作，既然如此，偶尔的失败也并不是什么太大不了的事情。一切的坎坷都将成为最终成功的沉淀，给自己一点时间，给自己多一些信心和耐心，相信每一个同学们都可以开启自己理想的职业道路。
