科研主题:NTU-TOM教授——基于亚马逊平台的AI个性化图书推荐系统研究
随着电子商务的迅速发展,亚马逊作为全球最大的在线零售平台之一,其图书销售业务占据了重要地位。在这个数字化时代,个性化推荐系统成为提升用户体验、增加销售额的关键技术。特别是在图书市场,由于书籍种类繁多、用户口味各异,个性化推荐系统的重要性更为凸显。人工智能(AI)技术,尤其是机器学习和深度学习算法,在个性化推荐系统中发挥着核心作用。亚马逊平台拥有海量的用户数据和图书信息,这为基于AI的个性化图书推荐提供了丰富的数据资源。通过分析用户的购买历史、浏览行为、评价反馈等数据,AI算法可以识别用户的阅读偏好,从而推荐更符合其兴趣的图书。然而,如何准确地理解用户的偏好、处理大规模数据以及保护用户隐私,是当前AI个性化推荐系统面临的主要挑战。本研究旨在探讨基于亚马逊平台的AI个性化图书推荐系统。研究将重点分析AI技术在处理用户数据、模型构建和推荐算法优化方面的应用。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀导师
指南者留学特邀导师:TOM教授
NTU商学院助理教授
商业智能与大数据领域专家,与美团、阿里等合作过多个商业智能项目
擅长AI在商业领域的落地应用、市场营销、信息管理与数据挖掘等
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