科研与新国立之梦：双学位学员通过1v1海外教授科研，稳稳拿下offer！

本人2024Fall，从2022年下半年（大三上）开始明确了自己想要出国留学的意愿，也在不断调整自己的目标方向和院校。我在大三下学期坚定了去国外留学的想法，同时通过参加比赛和实习来丰富自己的履历，弥补GPA上的不足。

7月底联系到了指南者背景提升的老师，正式开始了自己的校外科研项目。

10月中旬论文写作完成，并成功于10月底收到录用函。

11月开始填写各学校申请，12月中旬收到来自NUS化工系的第一份offer。

留学前需要考虑的三大问题

一、为什么申请留学？

我是华理的化工/工程管理双学位专业，专业保研率比较高，所以我也幸运地顺利挤进了保研分数线。然而由于GPA不够亮眼，最终大概率也只能保本校，加之一直有出国深造的想法，于是下定决心考托福留学。

留学的想法其实在我高中的时候就有了，因为来自小城市，教育条件相对匮乏，从小很希望能有机会体验更丰富的教育体制。上大学后，因为学的是工程学科，更能够比较切身体会到国内外工程学科教育的差距；同时自己想要深入的领域（过程系统工程）在国内发展还有所欠缺，研究成果与工业界的联系也不够紧密。对于未来想要进入工业界的我来说，出国深造是一个更好的选择。

留学如何择校定位？

我一直认为留学是一项投资，在行动之前应当明确自己的目标，做好充足的计划。我在开始申请前对自己未来的发展已经做好了一定的规划，并将目标方向确定为“过程系统工程”（化工与管理、计算机的交叉领域），并且有Master毕业后读PhD的打算，在择校时，我会关注项目的课程结构、该校化工系在该领域的影响力、是否有相关的实验室，以及入学后是否有机会参与研究工作等等。

我采取的是全球混申，加拿大、美国、欧陆、英国、新加坡的学校都有投过。我认为文化和环境不应该成为求学的障碍，能够学到自己想学的东西才是我读Master的根本目的。

我所选择的Master项目大部分都是两年制，且为dissertation毕业形式的项目，一是为了多学一些东西，让自己有更充裕的时间思考未来的研究方向，另一方面也能多积累一些研究经历，以便后期申PhD时有更多更好的选择。对于一年制的项目，我只申请了比较顶尖的NUS和IC（这两个也都是化工强校）

校园一隅

择校定位后如何进行背景提升？

科研项目为期4个月，我的指导老师——梅老师会结合我的情况作出缜密的学习计划和科研安排。基础学习结束后，会与唐教授进行对接，结合自身兴趣与教授进行讨论具体课题方向。在项目初期教授会充分尊重我的自主想法，并在研究方向、数据集选择等方面给到我很多建议和帮助。

最终我们选择了“商业建筑用电量预测模型”的主题，并开始后续的研究和论文撰写工作。期间每周进行一次线上组会，每次组会上教授会验收前一周的工作成果，给出评价和建议，并结合我的具体情况布置下一周的工作。刚开始的研究工作总是不太顺利的，前期所选用的模型比较基础，预测效果也很差。在组会上教授及时发现了我在数据处理时，所做的工作还不够到位，应通过更具体的Feature Engineering挖掘出Features与用电量之间的本质。后来在教授的指导下，对数据集进行了大量的特征筛选工作（这一部分也成为了论文成果的一大亮点），根据不同建筑的特性有针对性地构建日期特征，显著提高了基础模型的预测准确性。

我后来依旧不满足于目前的效果，又找梅老师要了一些深度学习的资料，运用神经网络进行预测，更进一步提高了的预测性能。实验全部结束后，便正式开始论文撰写的工作。唐教授向我传授了许多自己在写文章时的经验总结，如论文的布局、图片设计和排版、写作的先后顺序等等。对于最终实验结果的编排，唐教授也建议我通过对比特征工程不同阶段的训练效果来证明研究的有效性。整个项目下来，唐教授的指导令我受益匪浅。

唐教授1v1科研组会转录截取

梅老师在项目始末也为我提供了莫大的帮助，不仅仅是项目中的代码，老师也在编程习惯、研究思路等方面给我很多指导，还经常会在组会结束后留下来跟我单独讨论文章撰写的细节问题。论文完稿后，梅老师还会帮我做最后的修改和润色，经老师修改的文档总是做满了标注，可见老师的细致入微。最终梅老师也与我共同搜索了许多合适主题的会议进行投稿。

项目的进度和研究深度很大程度上取决于学员投入的时间，比较有弹性，有一些自己的想法也都完全可以同教授和老师们交流沟通。我目前是大四，课业相对较少，因此有充足的时间投入到项目中，最终也是提前完成了论文的写作并投稿。文章投出两周后就收到了会议官方的录用函，且一次过审（没有进行返工修改），审稿老师也对文章作出了较高的评价。这些成果都离不开教授和老师们的悉心指导和耐心答疑。

部分科研过程展示

海外导师唐教授对L同学的评价：

在我们的合作中，我亲眼目睹了L同学在研究中的严谨态度和深入思考的能力。他总是能够从大量的数据中提取有用的信息，并将其应用于实际问题的解决。他对于特征工程的理解和应用能力使得他在能源消耗预测领域取得了显著的成绩。

科研收获

项目的最大收获是让我有了机器学习项目实战的机会。闲暇的时候我也会自学一些coding，然而这次项目给我最大的感受就是，coding作为一项技能，的确要通过实战才能真正掌握。背提项目的主题看似与我的化工专业无关，但coding和ML作为方法论和工具，在任何领域的前沿研究中是一定都会用得到的。这次宝贵的机会让我收获的不仅仅是论文和推荐信，更让我体会到了ML的魅力，并鼓励我去探索其与自身专业领域的融合，帮我未来的发展方向铺平了道路。

我很喜欢《控制论》的作者Wiener的一句话：“在科学发展上可以得到最大收获的领域是各种已经建立起来的部门之间的被忽视的无人区。”作为一个就读双学位的学生，我总会接触到许多交叉学科领域的知识，也将其作为今后自己的发展目标。如今，人工智能作为做火热的通用技术，已经渗透到各个领域，也将会为各学科的知识系统带来深刻的变革。学习人工智能不仅仅是一个功利的目的，更是为了拓宽眼界，为自己的发展开辟崭新的航向。

论文录用展示

选择指南者的原因

我在大二时就关注了指南者留学的公众号。指南者的选校助手小程序一直以来给了我很多的参考和帮助，上面的各学校、专业罗列很全面，用起来也很方便，还有许多往届学长学姐的申请案例作为参考。

美国高校对于学生的评价更加多元化，而publication则是衡量一名学生研究能力的重要指标，有一段与国外名校教授合作的科研项目经历无疑会是申请时的一个加分项。暑假时在指南者背景提升公众号上看到了能源系统主题的科研项目，十分感兴趣；同时我也有在持续自学python编程，一直想找机会深入接触学习人工智能的知识和应用。于是下定决心抓住这次机会，很快联系到了指南者留学的王老师进行咨询。

王老师不但跟我介绍了背提项目的基本情况，了解到我想要申美国后，还很热心地向我介绍了专门负责留美的老师与我对接，帮助我解答了很多问题。这段交流让我更加信赖指南者留学，我也很快地与指南者签约并参与到了背提项目当中。