热烈祝贺南极星学员L同学收获牛津大学统计科学理学硕士offer
案例展示
学校介绍
牛津大学是英语国家中最古老的大学，是罗素集团、英国“G5超级精英大学”，欧洲顶尖大学科英布拉集团、欧洲研究型大学联盟的核心成员。
牛津大学培养了众多社会名人，包括了27位英国首相、60位诺贝尔奖得主以及数十位世界各国的皇室成员和政治领袖。
牛津大学最新排名
2024年QS世界大学排名第3；
2024年TIMES英国大学综合排名第2；
2024THE世界大学综合排名第1。
录取分析
导师观点
我们与L同学的合作始于23年二月份，并于三月初和L同学进行了选校工作。
L同学通过浏览我们指南者留学庞大的院校库，自发的筛选出了近50个想申请的项目，选校范围基本锁定在哈耶普斯麻牛剑、NUS、NYU、UCLA、哥大等金工名校。可以说这种自我激励和参与精神是她成功的关键因素之一。
结合L同学的目标定位，我们从专业视角出发，整理各个项目的录取大数据，罗列出了更多L同学可以申请的名校项目，将它们纳入了初选清单中，其中包括了后来L同学拿到录取的耶鲁生统、加州大学伯克利分析学、牛津统计科学等（这些项目最初并未出现在学生自行搜索的院校列表中）。
在定校沟通中，我们一拍即合，决定通过增加申请数量的策略来提高名校录取的几率。最终，我们确定了20多个项目的申请组合，并进一步制定了有针对性的申请策略。
在文书准备阶段，L同学展现出了极高的配合度，在素材准备阶段，按照文书老师的要求，提供了自己的详细经历。最初，L同学提供的素材零散且数量庞大，文书老师通过多次脑暴梳理出了详略得当的文书初稿。再针对不同的项目和学校，选择不同的侧重点，使经历与申请的目标项目匹配，体现对项目的独特了解。
值得一提的是，我们的文书老师致力于引导学生独立思考，衡量个人经历与申请项目的关联度，以期创作出更加个性化的申请文书。例如，当梳理统计方向的文书内容时，乍一看学生的专业和经历与统计关系不大，但通过和学生的沟通讨论，文书老师发现L同学在IC（帝国理工学院）数据科学专业寒校交流时所做的项目能够为申请增光添彩，便将其与该项目的课程紧密联系起来，提高了文书的匹配度。
经过多方通力合作，我们基本确保了L同学绝大部分的项目在第一轮顺利提交完成。截止目前，我们已经收到了L同学被UCB分析学、牛津统计科学、LSE风险管理定量方法、NUS金工、NYU金工、耶鲁生统录取的消息。
目前放榜仍在进行中，我们期待L同学能够收到更多的录取通知。
录取偏好揭秘
牛津大学MSc Statistical Science统计科学理学硕士是为期12个月的课程（从10月到次年9月），项目实行tutor制，每个学生在department都有一个supervisor。前面9个月主要是理论学习和实践。后面3个月的时间则在导师的指导下完成论文。
在标化成绩要求方面，该项目不强制要求GRE/GMAT，有理想成绩的话仍然建议提交，雅思要求7.5（7.0），全英文授课可以豁免雅思申请。
此外，项目要求美本申请者GPA不低于3.6/4.0。陆本双一流院校申请者GPA不低于85，双非院校申请者GPA不低于90。
项目申请审理周期通常为8-10周。在1月的申请截止日期提交的申请，通常会在3月中旬到4月初收到审理结果。在3月的申请截止日期提交的申请，通常会在完成申请后的6到8周收到审理结果。
该项目过去三年中，每年大概会收到613份申请，2024-2025计划招生60人。总体来说录取率不到10%。根据过去三年录取数据分析，该项目喜欢强数学背景学生，有海外院校交换背景的申请者会非常加分，实习经历/数量没有明显的偏好。
导师建议
1.建议GPA 3.8+，语言成绩和GRE/GMAT尽可能的提分。虽然G并非强制要求，但GRE320+会让申请锦上添花。
2.对于全英文授课本科申请者，除非雅思达标，否则不建议在申请时提交雅思，反而会产生负面作用。
3.建议强数学背景的同学申请，如果非数学专业的申请者可以辅修数学的minor，尽可能增加数学背景。
4.该项目强制三封推荐信，且至少两封学术推荐信，因此准备阶段需要联络数学背景推荐人，加深联系，制造互动。时间允许可以通过交流交换项目增加数学背景，也有机会得到海外老师推荐信。
