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文 | 指南者学员G学长
20fall NUS定量金融硕士
我始终坚信一个好的硕士项目绝不能用课程难度、实用程度来衡量，而是应该充分匹配自己需求之后的选择，毕竟适合自己的才是最好的。
NUS-交大项目 Q&A
很多学弟学妹对NUS与上海交大合作的QF项目有不少疑惑，问过我的问题其实大同小异，这里整理了一篇常见Q&A，谈一谈我和同学聊过之后对这个项目的综合看法，希望对大家有所帮助。
Q：当初为什么会选择两年的QF项目？和一年QF相比有什么区别？
A：当时是因为自己浅薄的实习经历。面试的时候Prof. Chen很善意地告诉我，“你目前的实习经历会很难在新加坡找到实习（当时我还只有一段实习），推荐你去和SJTU合作的QF项目，第一年在上海全职实习，第二年去新加坡，最后拿到和一年制学生同样的毕业证。”
当时是我第一次知道NUS的QF还有两年制的项目，听起来很不错，便说：“Yeah, I will consider. ” 面试结果出来后，What???真的让我去两年的了？我是笔试不够好还是面试不够流畅？为此我还郁闷了一段时间，虽然后来实际就读的体验完全打消了这些负面情绪。
回顾整个申请季，我申请的其实都是偏quant的项目，最后除了NUS的offer还收到了港科的金数和港中深金工的offer，权衡利弊和职业规划后还是坚定选择了NUS的QF，并且现在也认为当时做了最正确的选择。
首先我讲一下这个项目对我最大的吸引力：就是可以在上海全职实习一年，简直太爽了，再也不用担心旷课实习被点名了！如果想从事金融相关工作，实习留用无疑是最便捷的途径之一，而像券商研究所这样的部门，实习留用也是应届生进入的唯一路径。所以对于实习经历不是特别丰富的同学，这个两年制项目是一个很好的选择！
至于两年制项目和一年制的区别，因为把十门课分到两年上了，所以课程压力更小、可以享受交大的一些资源、可以有更长的实习时间来试错，选择工作的时候也更加游刃有余。这些不同之处，在我看来其实都是优点哈哈哈哈。
可能不足的地方就是，第二年秋招的时候如果人在新加坡，遇到现场面试，成本就有点高。不过目前的疫情状况，我还不确定一年后是否会去新加坡，所以这一点对我来说暂时不会造成困扰。
Q：项目录取的学生大概是什么背景呢？
A：已经工作来镀金的大牛、海外TOP院校本和国内985/部分财经211。
Q：为什么offer上是Part-Time？会对实习和学历认证有影响吗？
A：标注Part-Time主要是为了吸引已经工作的人来读这个项目，也是为了让大家有更充分的时间去实习，毕竟一周全勤的实习生对于企业来说太有诱惑力了。
关于NUS这个项目的学历认证，毕业证和学位证是完全一样的，分两种情况：如果第二年在NUS呆满180天，留学认证和一年制项目是一样的；如果第二年留在国内，是中外合办的学历认证。
因为这个问题大家都比较想知道确切的答案，为此我也专门发邮件问了交大的教务胡老师，老师回复的原话是这样的：
“你好！我们在教育部的备案未提过非全日制，具体你可以去教育部中外合作办学网站上查询，在官网上的介绍中也只是在招生简章中提到周末上课，未在任何地方写非全日制。”
所以对两年制项目感兴趣的同学大可不必担心，这只是NUS对中外合办的一个标识而已。
Q：研究生课程开课前做一些什么准备能不太吃力？
A：课程会用到Matlab和python，如果真的没接触过的话最好提前准备。永远不要幻想通过一门课程来掌握一门编程语言，最好的状态应该是自己主动学习而不是课程强迫自己学习，不然作业会非常吃力，编程最后也是从计划到放弃。
虽然项目是偏量化，但最后不一定都是选择做量化的，归根到底还是兴趣和难度。不管以后是否会从事量化相关工作，掌握一门编程语言总会有用到的地方。
Q：课程是如何安排的呢？
A：课程主要集中在周内的几个晚上和周六周日，第一年在交大修完大部分必修课，第二年可以选择继续在交大修完课或去NUS上课。
关于作业量和上课节奏，我的真实想法是：这课程能不能简单点？！我只想毕业啊！！！（声明：本人学术有所不精，但也绝不是学渣，自认为对数学有一点爱好，但终究被课程折磨成了只求及格的菜鸡。）
课程主要是数学+编程课，围绕Shreve的《金融随机分析》和Hull的《期权期货与其他衍生品》的深入学习，就读这个项目的大部分同学都会在本科对这两本书有过一定的学习，but trust me，课程会颠覆你本科期间的认知。课程中也会有一些小组合作的作业，pre的话目前是没有。
Q：课程内容实用程度如何？
A：这个其实取决于你将来从事金融哪一个子领域，即便是quant也分不同的方向，做策略的和做风控的需要的知识储备可能千差万别，但一定会有潜移默化的帮助。如果以后向投行、行研、资管方向发展，那更不敢说学到的内容和工作有什么联系了，毕竟真正工作用到的知识基本都是自学的。
Q：关于QF实习选修课的一些问题。
A：为了方便大家在新加坡实习，QF专门开设了一门实习课程，选择这门课才能在新加坡实习，不然当地法律规定在校生一周只能实习几个小时。选择这门课是没有限制的，就像正常选课一样，具体细节Jenny会发邮件通知。
Q：学校会有实习推荐吗？
A：上海的实习资源不能更丰富了，其实不用学校推荐，自己投都能找到不错的实习。毕竟招实习生的岗位都喜欢随时待机的打工人。我的第三份实习从开始到现在，也只有新年的头两天是放纵状态。但也时刻背着电脑，第二天还因为临时任务，在海洋馆边看人鱼表演边写报告。
目前来看，大家现有的实习都挺不错的，中信、申万、海通、安信等等，同学里也有管着N个亿、在高金和泛海做硕士的校外导师、工作多年来镀金的基金大佬。（我简直不敢相信这种人和我是同学，考试坐前后桌但见面只能用某总来称呼。）
所以，同学推荐实习也是一个很不错的方法。老师也会定期发一些汇丰、渣打这种外资行的量化实习。总的来说，如果真想实习且自己已经做足了准备，完全是不用担心的。
以上就是我对SJTU-NUS QF项目的看法，一些观点仅代表个人，希望大家酌情参考。
我的职业规划变化
接下来，我想谈一谈我个人职业规划的变化，也是我在选择留学过程中的心路历程。（以下对行业的观点来自于一个quant loser的视角，仅供参考(●’◡’●)）
目前我共有三段实习经历，第一份实习是在一家小私募做了两个月quant,主要负责数据的整理、爬虫代码的编写和维护、简单策略的模拟和回测等比较基础的工作，通过这份实习掌握了python和SQL数据库的应用，对私募有了一些初步的认识。
第二份实习是在某期货做了四个月quant，除了常规工作例如数据库、爬虫代码的维护以及一些常规策略回测外，还做了一些商品期货、股指期货的策略研究和深度学习的研究、尝试将券商金工组研报复现等等。
经典的日常工作是这样的：
早上到工位，mentor丢来一份五十页左右的英文论文说：“小高，你研究一下这个策略，看看他们做的效果怎么样？放在国内市场适不适用？” 然后我就开始了一天漫无目的的研究，先翻译大概知道论文讲了啥，再推一下论文中模型的数学原理，最后考虑用到了哪些包、要改哪些参数、用哪些数据做检验等等。在一筹莫展时还要被mentor神补刀：“进度太慢啦，纽约的实习生已经把这个策略复现了，就等你的结果了。”（我？？？）
在这段硬核实习中，我逐渐认识到自己对数学模型的理解有多么浅薄、python水平还差多远，在无数个看不懂数学和代码的夜晚，辗转反侧，最终放弃了立志于成为一名quant的想法。
第三份实习也是我目前正在进行的，在某券商新财富第一的团队做行业研究。虽然更忙碌了，但是我却乐在其中。转行选择去做行研的理由也很简单，兴趣对一个合格的quant来说是远远不够的，需要强大的数学功底和编程能力来作支撑，而行研似乎更容易一些。
对于希望从事quant的同学，我有一点不成熟的建议，大家可以笑而听之。（Quant范围很大，我也只能说做过研发岗的表面工作，不周之处也请大家海涵。）
首先就是编程能力，熟练掌握一门编程语言是基本功。课程作业用过python或C++的水平是完全不够的。有兴趣的可以去B站上搜一搜python与量化金融的相关课程，如果你能学到最后且还有兴趣的话，说明你可以入门了；国内的一些量化平台，比如聚宽、优矿等，可以做一些策略的模拟，学习之余可以拿来玩一玩练练手，里面的策略会给quant小白以启发。
其次是数学能力，这是没有标准的，一切都是以能开发出有用的策略为原则，如果连数学模型都搞不清楚，那自己开发的模型又怎能让投资者信服呢？
最后，希望想从事quant的盆友一定要去找一段相关的实习。真正的quant可能和大家想象中有天壤之别。曾经的我也以为自己是工位面前六块屏幕的华尔街之狼，实际却是永无止境的debug、调包、调参数。
做过并且仍然热爱这份工作才是真爱，不过每一份工作不都是如此吗？因为疫情原因留学变得异常曲折，但还是祝愿每位留学路上的盆友都能收到理想的offer~
