学员背景
X同学
本科背景
郑州大学 金融数学
GPA：84.75 雅思：7 GMAT：660
录取学校（2021年秋季入学）
香港中文大学 商业分析
申请时间：2020-12-01
录取时间：2021-01-26
香港科技大学 数据驱动建模
申请时间：2020-11-02
录取时间：2021-01-19
香港城市大学 商业及数据分析（商业定量分析方向）
申请时间：2020-11-17
录取时间：2020-12-08
香港中文大学 系统工程与工程管理
申请时间：2020-11-03
录取时间：2021-01-26
为了顺应市场的需求，无论什么专业出身，大家都越来越注重数据分析技能与知识的学习，希望能向数据型人才转型。越来越多的海外院校开设了数据类项目，有金融分析类的，也有数据科学类的。
今天，我们邀请了主申数据类专业，拿到港中文商业分析（BA）、港科大数据驱动建模（DDM）录取的X学长，和大家分享他的申请经验。
GPA多少合适？专业背景有要求吗？
不管大家理想的大学、专业是什么， 学校都是择优录取，所以较高的绩点对申请是非常有帮助的，最好是能保持在85+。我建议关于GPA的提高最好是放在大一大二阶段，因为这个阶段专业课较少，所学的课程相对较为容易一些。
另外要提醒大家的是，可能有的同学听说大学可以刷分，但前提是你必须有足够的精力，而且每个大学的情况可能不尽相同。
比如我的大学，学校有规定所学课程的成绩高于70分是不允许刷分的，所以我就吃了一个大亏，因为我大一大二有的课程成绩刚好过了70，即使大三一年我的成绩都非常好，最后也仅仅达到了3.44/4.0。因此希望大家可以在大一大二的时候将分数考的高一些，争取不要寄希望于刷分上面，以免类似情况的发生。
除了整体的绩点，专业课的成绩也是很重要的。金工金数专业最基础的课程就是数学分析、高等代数、微分方程、实变函数、金融工程和随机过程，尤其是金融工程和随机过程，这是这个专业为数不多可以在大学阶段学到的与金融相关的课程，对于跨专业申请金融或商科的项目非常关键，也是申请金融数据分析类项目的基础。
软背景提升方向？
对于像我这样成绩不是特别出众的同学，与其花时间准备仍然没有足够把握的考试、刷分上，不如把更多的精力投入到提升自己的软实力上。
【数学建模竞赛】
大学里有许多这样的项目和竞赛，比如数学建模、大创等，这些都是申请的加分项。对于申请数据分析类的，数学建模竞赛一般是必不可少的。
我在大一大二的时候基本上没有参加过竞赛项目，也没有数据分析类的经历，所以对于本身绩点一般的我来讲，想要申请港科大港中文的数据分析类项目、商业分析类项目就有很大的障碍。还是指南者留学的老师，推荐我参加了MathorCup数学建模竞赛。
这个时候可真的是雪中送炭，因为上次学校组织的数学建模竞赛我没有参加，后来也没有再次举办这类比赛，而我的申请时间也快要到了，缺乏数据分析经历的我当时真的是焦急万分。
大家不要认为这种竞赛对于编程能力的要求很高，其实参加的基本上都是学生，而且是组队参加的，你可以负责查资料、写论文的任务，当然了解一些编程软件会对竞赛，甚至申请都很有帮助，比如Matlab、Python。
【指南者量化金融背景提升项目】
我也参加了指南者线上的量化金融背景提升项目实战来增加我的金融分析类的项目经历，主要研究内容是基于上证50ETF期权策略在黑天鹅事件下的盈利能力。老师讲的很细心，会提前发送课件以供预习，还会专门建一个讨论群，不会的可以随时提问，所讲的课程都是有回放的，所以临时有事情不能听课的也不用担心。
项目的针对性也是比较强的, 以新冠疫情引起的国内外股票市场的巨大波动为基础，摘选一些具有代表性的期权来分析其近些年的数据，然后构造期权对冲交易策略并分析其在环境波动很大时的效益，其中套用了Black Scholes模型来计算隐含波动率，最后对模型的当期和累计收益率进行了期望假设回归分析。
项目中的主要相关知识与金融工程课程内容十分贴近，但并不会难以理解，困难的地方老师会举例子来帮助记忆，分析的主要工具是Python。大家也不用担心自己编程能力较弱的问题，项目中编写代码不会很复杂，而且前期老师会带着将用到编程的基础知识都过一遍。所以项目结束之后不仅将期权策略的知识温习了一遍，又学到了一定的编程知识，积累了金融数据分析相关的实操经历。
参加训练营后参加融科杯并获得了一等奖
指南者量化金融背景提升项目
【课程设计】
大学中也有许多提升自身背景实力的机会。有的老师可能会在每个学期招收几名学生跟着做一些项目，还有一些相关课程中完成的实验项目也是对申请有帮助的。我的金融工程课程的老师十分注重我们的动手能力，每学一点知识就会让我们用Python来进行模拟计算，比如计算看涨、看跌期权的价格，利用二叉树模型估计未来价格等等，这些不仅锻炼了自身的能力，而且对于申请金融分析类专业也是有帮助的。
在时间序列分析这门课的课程论文中，我用R语言对20年初的中国疫情确诊人数做了短期的预测分析，通过对新冠疫情的相关数据进行ARIMA拟合，得出疫情每日新增人数的发展趋势。所用到的基本上是课程中的内容，如数据的平稳化、随机性检验等。可能是疫情是20年的热词，面试考官提问的问题也涉及到了这一方面：你最后得到的结果与真实值相比如何？所以大家不要小看大学课程中所做的那些实验或者项目，这些都可能是提升背景的重要因素，因此一些方向性的项目希望大家还是尽可能地参与。
【实习】
实习经历也是比较重要的，一般要有1~2段实习就很好，在不影响学习的前提下时间越长越好，在申请中也是加分项。
大家不要小看这种软实力，因为有的项目面试考官也会问你有关实习的东西，当然实习需要和申请的专业项目对口，最好是能体现出自己相关能力的，比如要申请商业分析项目，大家可以找金融公司的数据分析类的岗位，如证券分析师、量化研究员等，指南者留学也会在找实习方面为大家提供帮助。
指南者留学的老师提供适合的实习信息
对于自己的申请过程有什么感悟？
我的整个准备和申请过程并不是一帆风顺的，由于一些原因，比如疫情，我的语言成绩拖得比较晚，10月中下旬才考出了雅思，而G考了四次也并没有考到理想的分数, 所以申请的过程是比较压抑的，所以我真心的希望大家可以尽早地着手准备自己需要的东西，实习、科研项目、竞赛等在自己时间、能力都允许的前提下尽量多参加一些。还有就是可以花时间学习一些必要的技能，比如编程，这对于申请分析类的项目是很有帮助的。
我们的时间都是非常宝贵的，有些东西我们固然可以自己完成，但是需要的时间与最终的效益不成正比，比如申请材料，留学机构的老师们都是他们领域内的精英，可以给我们点明方向，让我们少走一些弯路。
再者就是感激指南者留学对我的帮助，从一开始学校的确定、到学习的规划、找实习、考语言，到最后的学校的选择，她们给了我许多好的的建议与帮助，总之，感谢一路上有你!
指南者老师提供详细的规划和背景提升建议
