大家好，我是张开，我在2022年秋季入学新加坡国立大学数学硕士项目 (MSc in Mathematics)，目前已经毕业，现于华为南京研究所工作。在此，非常荣幸收到学院的邀约，把自己在新国大的学习经历和求职体悟分享给大家，希望我的分享内容对屏幕前的各位有所帮助。

为什么选择新加坡国立大学？

新加坡国立大学在国内享有极高的声誉，早在QS世界大学排名中位列全球第11位，现已攀升至第8名，其学术实力不容置疑。此外，新国大的毕业生在国内就业市场中也享有与一流院校相当的认可度。

而新加坡作为一个留学的国家，拥有极为宜人的生活环境，文化开放包容，且华人氛围浓厚，安全指数极高。在这样一个国家，学生不仅可以接受先进的国际化教育，还能在熟悉的文化环境中快速适应。

我也和本科母校里多位曾就读新国大的学长有过接触，他们对新国大浓厚的学术氛围及良好的就业导向给予了高度评价，这进一步坚定了我最后选择新国大作为深造目标的决心。

我的数学硕士项目就读体验

虽然我本科也是学数学的，但是我在新国大数学系的学习体验与国内存在显著差异——简而言之，新国大更注重学生对知识的理解、掌握与应用。在新国大的考试中，闭卷考试极为少见，大部分考试采用开卷形式，这使得学习的重心从死记硬背转移到对知识点的深刻理解和灵活运用。背诵的知识终有遗忘之时，而真正理解并掌握的内容则能受益终身。这一理念也贯穿于课堂教学，教师常通过安排学生讲解题目，运用费曼学习法，帮助每位同学更好地掌握知识点。

此外，我们理学院为学生提供了一个高度开放的学习平台，学生可以根据自身的兴趣和发展方向自由选择课程。在就读数学硕士项目的过程中，很多课程可以由学生自主选择。对于热衷于理论研究的学生，可以选修李代数、微分几何等课程；而对应用数学感兴趣的学生则可以选择数学建模、博弈论等。此外，理学院还开放了热门项目如量化金融硕士、数据科学与机器学习硕士和统计硕士项目下的跨学科课程，为学生提供更多选择。高自由度的选课机制极大提升了学生的自主学习能力，通过选修感兴趣的课程，学生不仅为未来的科研或就业做好准备，也充分利用了新国大提供的广阔学习平台。

丰富的课余生活

新国大的课余生活丰富多彩，涵盖了娱乐与就业导向等多个方面，使我们这些身处异乡的学生在新加坡的生活既充实又有趣。

在娱乐方面，学院会组织丰富的活动，例如集体观影，以及如中秋节、圣诞节和新年等节日期间的趣味庆祝活动。此外，University Town还定期举办大型派对，校园生活因此更加多姿多彩。

在就业方面，学院为学生提供一对一的就业指导和简历修改服务。理学院的Joanna老师特别负责且细致，除了认真帮助学生修改简历外，她还充分考虑到中国学生在口语表达方面的相对薄弱，经常组织大家参加小型的全英文讨论小组，以提升学生的英语口语能力，帮助学生更好地应对面试和未来的职业挑战。

除了理学院的招聘会，我们还可以参加学校定期举行的就业大会，在就业大会上可以和HR面对面交流，了解工作内容和公司业务，从而更好地了解工作岗位。我们作为新国大的学生，还有一个优秀福利是可以免费参加新加坡的年度FinTech大会，了解不同企业在金融科技方面的最新技术，体会前沿科技的同时，也学习了解自己感兴趣的未来发展方向。

我的求职经历

我投递的是华为通信相关方向的算法工程师岗位，对代码的能力要求相对较高。面对技术面试，一般来说大厂都会先给一道算法题现场完成，接着会问一些有关实习经历和基础知识的问题。以下我想分享一些我在准备面试过程中的心得和经验。

针对算法题，建议学弟学妹们可以从leetcode网站上热题100刷起，对于如何解决不同的算法题目都要了然于胸，比如动态规划、DFS、BFS等。面试出的算法题难度基本都在leetcode中等难度左右，所以在经历leetcode网站上大量编程练习后，面对手撕代码的考核，会有更足够的信心和准备。

针对实习经历和基础知识的准备，我也有一些心得想进行分享。基础知识需要准备非常多，比如我应聘的网络岗位，就需要准备计算机网络、操作系统等课程的基础知识，并且这一准备过程耗时较长。所以我的建议是多引导面试官问一些实习经历的问题，相比学习庞大的基础知识体系，准备实习经历更加有性价比，因为其本身体量相对较小，可以准备得更加深入和全面。

以上就是我在准备面试时的心得和经验，希望大家都能找到心仪的工作！

总结

最后让我激情为新国大理学院打一波广告：我们学院历史悠久，教学质量卓越，课程设置丰富，且提供高度的自主选择空间，不要犹豫，快来申请相关项目，加入我们这个大家庭吧！

新加坡国立大学数学系的历史可追溯到1929年，目前是新国大最大的系之一，拥有约60名教职员工。在2024年QS世界大学学科排名中，新国大数学系位列全球第10位和亚洲第1位。数学硕士课程旨在提供数学科学方面的高级培训，让学生获取现代数学的高阶知识，包括纯数学和应用数学，以及其它跨学科领域，并为学生打下坚实的数学基础，以满足行业内日益增长的人才需求。

本文转载自“新国大科学之友”公众号