美国留学Tier1数据科学项目推荐

项目隶属于Institute for Applied Computational Science (IACS)，由哈佛数学系和cs系联合办学，这也和DS的专业属性一致。IACS下还有个Computer Science and Engineering（CSE）硕士项目，DS因为近几年比较热门，申请激烈程度超过了CSE。

申请上如果是美本，会非常看GPA，录取的同学中很多都是3.9+；如果是陆本则会比较看出身，基本是顶级985院校+专业第一这种，并且基本都有科研经历。录取率上目前维持在8%-9%，和哈佛本科录取率持平。

02 宾夕法尼亚大学数据科学

宾大数据科学UPenn MSE in Data Science （DATS）也是个新开的项目，18fall开始对SEAS内部招收transfer项目学生，19fall才放开招生。

课程为期1年半或者2年，共包含10节课（2门Foundations、3门Core以及5门Technical & Depth Area选修课）。基于宾大工学院的优势，课程不仅融合了DS核心知识，还涵盖机器学习、大数据分析和统计学等内容，更重要的是选课自由度很大（1/2的课程是选修课已经很不容易了），而且提供的选修课在DS应用领域的广度也很够，算是DS项目非常全的了。

同时宾大的workload非常大，因此项目非常适合有科研兴趣的成绩好的学生，有很多机会跟着导师做Thesis/practicum（但真的要high proficient student）。

项目不算大，招收人数30-40人左右，其中60+%是中国学生；就发的录取来看陆本录取的几乎都是清北华五级别的top学生，而且宾大非常看重GPA，几乎都是3.8+/3.9+；建议大家在第一轮就提交申请。

03 卡耐基梅隆大学数据科学

CMU MCDS计算数据科学项目隶属于CMU SCS计算机学院，也是第一梯队的神校神项目，就业导向，可以选择1.5年到2年毕业。这个项目的前身其实是 MSIT in Very Large Information Systems（2004），所以也没有特别specialized DS，还是更CS的。

课程设置比较成熟了，第一学期四门DS基础课，第二学期在以下3个track里选其一（申请sop里建议选好track）：

system系统方向（侧重databases, distributed algorithms and storage），
analytics分析方向（这个最前沿DS，侧重ML/NLP等），
Human-Centered DS方向（ds的跨学科应用）。

常规的capstone project和internship也都有。剩下的选修课相对自由，可以在SCS里选，有很多“神课”，也是非常值得的了。作为CMU计算机神校的毕业生，大部分进FLAG大厂，除了SDE，也会有一些NLP的岗位。

项目规模在60+，录取率在3%-5%，中国学生比例高，基本是cs/math背景，GPA3.8+；同时比较看重学生的科研经历，陆本录取一般除了硬件指标之外，基本都有美国暑研经历。

04 西北大学分析学

西北大学分析学隶属于McCormic工程学院，2013fall是第一届。项目为期15 个月（5个quarter），虽然名字是Analytics，但实质是按照DS方向进行课程设置的。

课程涵盖了硬核的大数据处理方法，包括从数据挖掘、数据分析到数据可视化等全过程，也包括了其中的数学统计模型与机器学习算法，以及对学生进行深度的OOP编程训练。除了上课coursework以外，项目还有一个贯穿3个学期的industry practicum、一个暑期实习、以及一个最后10周的capstone project，非常就业导向；从项目创办以来，3个月内就业率一直维持是100%。

每届class size维持在 40 人左右，应届生比例大概50%，平均工作经验在1.5-1.5年；申请接受GMAT，偏好理工科背景，商科比例相对较少。从官网给出的student background看，中国学生比例还可以，10个左右，美本居多，陆本应届生屈指可数（20届陆本南开/上财/上交各录取了一名学生）。

05 纽约大学数据科学

NYU DS现在属于纽约大学数据科学中心CDS，是第一个开设全美DS PhD和本科的学院，可以说在DS领域是标杆一样的存在。仰仗着NYU Courant在数学和计算机领域的优势，CDS的师资力量和学术资源优势不用多说，再加上纽约的地理位置优势，自然更加热门。

项目正常是2年毕业，课程设置非常完善，完全按照Data Scientist的职业方向在培养，数学、统计、计算机、ML算法等基础课和硬核课程都兼而有之，还有细分track的选择：NYU 的NLP很强，还有跨学科的Data Science Physics/ Data Science Biology/ Data Science Biology；就业导向的话，还提供了industry concentration，有cpt。

高质量的课程设置，纽约地理位置，业界认可度，也是NYU DS实习高上岸率和毕业生留美高就业率的保证。就业方向很广，金融/科技/咨询等等都有。

此外，CDS是有DS的PhD的，现在也越来越多的Data scientist岗位需要PhD学历，所以有意向读博的学生也方便套磁教授，也有summer research的机会。从数据看，真正读博的还是少数。

申请的话，属于tier1 的项目，size不算小（100+）。20fall录取来看，bar略有放松，但还是很难的。数学/CS背景比较多，其他专业背景也可，商科/物理/生物/工科等都有。中国学生挺多的，美本多于陆本，都是高三维。有具体的先修课要求。

06 芝加哥大学分析学

开设于2014年，之前隶属于Graham School ，在芝加哥downtown校区上课；20fall开始宣布设立在物理学院下（项目网址虽然还在graham，但申请页面已经在Physical Sciences Division下了），课程设置上也相应地做了一些改动。

共包含12节课，还有一个capstone project，整体还是属于比较tech的BA项目，因为应用在business context为主。之前有春秋季，现在春季只给pt了。

就业方面每年提供2次career fairs，与会公司主要都是数据分析向的，还有各种company inform session，其他各种配套就业服务也都比较完备。因为以有工作经验的学生为主，加上location 也好，学校的官方统计是75%的学生在毕业时就找到了“新”工作，没有具体就业率的数据。

往年看重工作经历，陆本学生也不多，但20fall扩招明显，应届生录取案例还是有不少的，整体仍以美本为主，建议背景：优秀的数理背景，325+，3.6+。

07 哥伦比亚大学数据科学

哥伦比亚大学数据科学项目严格来说属于数据科学研究院Data Science Institute，粗略来说，也就是属于工学院的。14年开的，算比较早的了，经过这么多年的发展，也越来越成熟了。

项目正常1年半，课程也是典型的DS课程（数学+统计+计算机）；选修课也有一些FE/OR/CS/统计的课程可以选，可以满足学生的需求。哥大的师资也首屈一指，都是相关研究领域的大牛。

Career services就是一惯的哥大工学院作风，“放养型”。但靠着哥大的课程训练，纽约的地理位置优势，以及哥大的校友网和学校reputation，就业还是非常不错的。就业方向有部分转码sde，也有各个领域的DS/DA工作，因为纽约地理位置的关系，进金融/咨询/科技公司的居多。如果就业目标是算法工程师的话，可能更建议申CS专业。

哥大DS毫无疑问是非常热门的数据科学项目，毕竟大家都有哥大梦。项目比较大，100+，建议本科有不错的统计课、编程课的背景。3.5+/325+/105+的标化也只是必要不充分条件。哥大也比较看重本科名校背景，陆本基本都是中游985或专业强势的院校（比如北邮）。

最后，再给大家预测一个“明年”会跻身Tier 1的DS项目~