某某科技有限公司数据与信息分析实习生
腾讯科技(深圳)有限公司AI人工智能项目实习生
ROS2与Gazebo自动驾驶车辆模拟项目
AI驱动的心理支持文本冒险游戏
亚太数学建模竞赛
去年11月的那个深夜，我盯着电脑屏幕，手指悬停在“提交申请”按钮上方很久。作为一个“迟到的留学党”，我清楚地知道自己错过了很多院校的早申时间。
但既然选择了这条路，就要勇往直前。深吸一口气，我开始了自己的申请之旅。
我英语挺好，雅思：不！
大三开始，和大多数同学一样，我也在为毕业后的发展方向深思熟虑。最初的计划是跟随大流考研，但专业和学院课程安排的特殊性让我不得不重新思考：人工智能领域日新月异，国际视野和实践经验显得尤为重要；再加上我们专业大四的课程负担较重，传统的考研之路非常困难。
但让我最终下定决心留学的是一个意外的发现——我的英语基础其实相当扎实，CET-6考试中取得了560分的成绩，这给了我很大的信心。
结果，第一次雅思考试就告诉我：你还不行。
大二时，我还没有明确的留学计划，纯粹是想检验自己的英语水平。我急哄哄地报名了，没想到考试成绩并不理想，总分只有6.5，尤其是写作部分只有5.5分。这个成绩给我敲响了警钟，也让我意识到英语学习不能只停留在应付考试的层面。
于是，我不死心地制定了一套完整的备考计划，认认真真复习了三个月，为了适应机考模式，我还找了专门的机考网站进行模拟，不断的刷题，这次终于可以了：总分7.5，其中听力8.5，阅读8.0，口语7.0，写作达到了6.0。虽然写作分数仍有提升空间，但已经满足了大多数院校的要求。
这个过程中，我最大的收获不只是分数的提高，更重要的是找到了适合自己的英语学习方法。
我发现，语言学习不是死记硬背，而是要融入生活。现在即使不用考试，我依然保持着听BBC、看TED的习惯，这似乎已经成为我生活的一部分。
从错误中成长是最快的
除了语言学习，更值得一提的是我为申请积累的实践经验。
01 让小车在虚拟世界“认路”
去年5月，我参与了一个自动驾驶仿真项目，这段经历真是既让人挫败又充满乐趣。
说实话，起初我满怀激情地以为只要简单写写代码、搭搭仿真环境就能轻松搞定。没想到，实际操作起来却比想象中复杂得多，每个小问题都像在考验我的耐心和团队合作能力。
一开始，我们团队使用了ROS2和Gazebo进行车辆仿真。本以为模拟现实中的物理现象只是个小问题，但现实很快给了我们一记响亮的耳光。比如车辆的转向系统，总是出现“要么太猛、要么太软”的情况，无论怎么调参数都达不到预期效果。
那段时间，我们经常熬夜调试，宿舍里堆满了外卖盒和咖啡杯，大家都在为了一个看似微不足道的转向问题绞尽脑汁。经过无数次试验，终于找到了一个比较合适的配置。就像在迷宫里找到了出口，虽然路还长，但我们终于看到了希望。
02 AI原来也能表达“爱”
到了冬天，我们团队萌生了一个看似简单却充满温情的创意：能否借助AI，制作一款既有趣又能在心理上给人支持的文字冒险游戏？那时，我们都觉得这是个能温暖人心的项目，但真正开始开发后，却发现路上荆棘丛生。
我们想象中的游戏不仅仅是讲故事那么简单，而是一场能触动内心的旅程。团队中的每个人都充满热情，纷纷献计献策，把各自关于温暖、理解和希望的点子都贡献出来。
有一次，我们调试时突然发现，AI居然用了一句“你并不孤单，星星总会在黑夜中闪烁”，那种温柔的表达让整个团队都沉默了片刻，仿佛在寒冷的冬夜里感受到了温暖的火光。
项目开发的过程中，最令我们感动的是来自用户的反馈。我们邀请了一些长期面临心理压力的朋友体验这款游戏。记得有一次，一位平时总是沉默寡言的朋友悄悄告诉我：“在那个虚拟的世界里，我仿佛听到了一个真正懂我的声音，就像有人在轻轻拍着我的肩膀。”
听到这句话，我们所有的疲惫都在那一刻烟消云散。那不仅仅是对我们技术的认可，更是一种对人文关怀的肯定。
03 科技和“一颗苹果”的组合
2023年底的亚太地区数学建模竞赛，为我们一起比赛的同学打开了一扇全新的大门——将AI技术应用到传统农业中。我们的项目目标是开发一个基于计算机视觉的水果识别和分类系统，专注于苹果的采摘季节，希望能为农民们提供更科学的采摘参考。
记得在项目初期，我们就决定不光在电脑前敲代码，而是亲自走进果园，体验真正的农业现场。那天清晨，我们一行人驱车来到一个规模不大的苹果园。农民大叔热情地邀请我们参观，还细心地讲解了苹果从花开到结果再到成熟的整个过程。站在果树下，看着一颗颗挂满果实的苹果，我们深刻体会到了传统农业中的辛勤与智慧。正是这种真实感，激发了我们把现代科技引入农业的决心。
项目中最具创意的部分，是我们为苹果设计的成熟度评估算法。农民大叔告诉我们，苹果的成熟不仅仅靠颜色变化，还与果实表面的纹理有关。于是，我们开始着手分析这些细微的变化。通过对比大量图片，我们发现成熟苹果的颜色从青涩逐渐过渡到鲜红，而表面纹理也由平滑变得略微粗糙。
我们把这些特点融入算法中，经过无数次的测试和调整，终于能够准确预测苹果的最佳采摘时间。记得那次调试成功后，我们团队在实验室里开了个小小的庆功会，大家一边品尝着从果园带回来的新鲜苹果，一边畅谈未来科技与农业结合的无限可能。
很多同学在初入大学的时候都不知道如何规划。
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英国是另一个“鸡蛋篮”
还记得去年11月的那个深夜，我盯着电脑屏幕，手指悬停在“提交申请”按钮上方很久。作为一个“迟到的留学党”，我清楚地知道自己错过了很多院校的早申时间。但既然选择了这条路，就要勇往直前。深吸一口气，我开始了自己的申请之旅。
最初我的目标很明确——香港顶尖院校，特别是声名显赫的“港三”。在准备申请材料的过程中，我发现每所学校都有其独特的要求。港大特别注重编程能力，这让我感觉相见恨晚——毕竟我在本科期间积累了不少实战项目经验；港中文则对研究经历情有独钟，这让我有些忐忑，毕竟我的科研经历相对薄弱。
为了不把鸡蛋放在一个篮子里，我同时也申请了几所英国的知名学府。选校时我特别考虑了专业排名、地理位置和就业前景。帝国理工学院（IC）的人工智能专业全英排名第一，这让它自然成为了我的首选；曼彻斯特大学的计算机图形学和可视化方向也很强势；而伦敦大学国王学院（KCL）则以其优越的地理位置和深厚的学术底蕴吸引着我。
曼大、KCL和IC的offer都来了
申请提交后的前两周，我的邮箱安静得可怕。每天早上第一件事就是查收邮件，却总是失望而归。我开始怀疑自己的选择是否正确，甚至考虑要不要重新投入考研复习。那段时间，我几乎无法专注于课业，整个人处于一种惶恐的状态。
然而，命运总是喜欢开玩笑。记得那是12月的一个周四深夜，我正在赶第二天要交的项目作业。突然，手机"叮"的一声，那个熟悉的邮件提示音让我心跳漏了一拍。我迅速打开邮箱，发现竟是曼彻斯特大学的conditional offer！虽然要求雅思7.5分，比我预期的要高，但这个深夜的惊喜让我瞬间热泪盈眶。我第一时间把这个好消息分享给了正在备考的室友，他开玩笑说：“这是曼联在半夜给你发offer吗？”
有了第一个offer作为敲门砖，接下来的好消息接踵而至。一周后，我收到了KCL的录取通知。还清楚地记得那天，我正在食堂吃午饭，看到邮件的瞬间，一碗热汤差点撒在手机上。KCL的录取让我看到了在伦敦学习的可能性，这个“欧洲硅谷”聚集了无数科技公司和创新企业，对于想要深耕AI领域的我来说，简直是梦想之地。
而最令我意外的是IC的offer。说实话，在申请IC时，我的心态是“死马当活马医”。毕竟IC在2025年QS世界大学排名中位列第2，录取竞争异常激烈。当我收到他们的offer时，甚至以为是垃圾邮件，反复确认了好几遍才敢相信这是真的。更让人惊喜的是，他们的雅思要求反而比曼大更低，这简直是意外之喜。
香港方面的申请进展也很顺利。11月24日，我顺利通过了港大的线上笔试。考试内容主要围绕专业知识和编程能力，还好平时积累的项目经验派上了用场。当收到1月18日线下笔面试的通知时，我已经在认真考虑该做出怎样的选择。
经过深思熟虑，对比各个学校的优势和机会，我最终决定选择IC。这个决定并不容易，但我相信在IC有更适合我发展的环境和机会。它不仅在AI领域享有盛誉，更重要的是，它位于伦敦这个充满活力的城市，能为我提供更多接触前沿技术和参与创新项目的机会。
回顾整个申请季，我越发感激当初那个在深夜毅然按下“提交申请”按钮的自己。正如我们经常在编程中遇到的情况：有时候，最难的不是写出代码，而是下定决心开始coding的那一刻。
实践比“纸上谈兵”更重要
经过这一年的申请经历，我也有几点建议分享给学弟学妹们：
提早规划很重要。虽然我最终获得了理想的offer，但如果能早些开始准备可能会有更多选择。建议最迟在大三上学期就开始规划留学计划；
平衡好在校成绩与申请准备。保持良好的GPA是基础，但也要预留时间准备语言考试和申请材料。我的经验是将雅思备考与专业课学习结合，找到适合自己的时间分配方式；
注重实践项目经验。在人工智能这样的专业领域，实践经验比纯理论学习更受青睐。把握好每个项目机会，认真对待每次作业，它们都可能成为申请材料中的亮点；
合理选择目标院校。申请院校要根据自己的实际情况来选择，既要有挑战性，也要保持现实性。我的策略是同时申请港校和英国院校，这样能够提高成功率；
充分利用现有资源。学校的教授、学长学姐都是宝贵的资源，多与他们交流，能获得很多实用的建议和经验。
这一年的申请之路，虽然辛苦，但收获满满。从最初的迷茫到最终收获理想的offer，每一步都是成长。人工智能是一个充满机遇与挑战的领域，希望这篇文章能够帮助到同样怀揣梦想的学弟学妹们。
记住，选择什么样的路并不是最重要的，重要的是要坚定地走下去。无论是考研还是留学，都要相信自己的选择，并为之付出努力。祝愿每个怀揣梦想的人都能找到属于自己的那片天空。
END
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