香港岭南大学数据科学理学硕士 Lingnan University      

为应对数据驱动决策的快速变化、数据的前所未有的增长和复杂性、前沿技术的出现以及高技能专业人员的短缺，岭南大学数据科学学院在现有的数据科学理学硕士课程基础上推出学制1.5年的高级数据科学研究硕士课程，在高级AI方法和跨学科应用等新兴领域提供专业化方向。

高级数据科学研究硕士（Master of Research in Advanced Data Science）课程包含大量独立研究模块，在为学生提供专业性的基础知识的同时，侧重研究能力培养，适合具有明确科研目标的学生，可以为有意向申请攻读哲学博士学位的学生奠定研究基础。

什么是研究硕士｜What is MRes?

课程结构

研究硕士结合研究方法课程和独立研究项目，强调研究方法论训练。学生需学习完成文献综述、实验设计及论文撰写。

学制与目标

学制为一到两年，适合衔接香港每年12月博士申请季，为攻读博士学位做准备，或为从事研究型岗位积累研究经验。

项目优势

为有初步研究兴趣但缺乏系统科研训练者及希望通过独立研究提升学术背景的申请者设计，旨在让学生从被动学习转向主动探索，培养独立科研能力。

适合人群

研究深度较深，申请博士时更具优势；研究课题可自主设计，适合个性化探索；专业导师指导及丰富的学术资源。

课程特色｜Programme Highlights

全港首创数据科学研究硕士课程

香港首创高级数据科学研究硕士学位，聚焦前沿技术突破与跨学科创新，把握人工智能时代机遇，顺应香港政府人工智能研发院发展趋势，培养兼具学术深度与产业洞察力的数据科学研究领军人。

跨越人工智能与数据科学核心领域

整合多元学科，使学生深入了解数据科学的关键要素及其在现实世界中的应用。通过为期一年半的综合课程，我们提供高价值的教育内容，为有志于学术研究的学子开启研究训练之门。

选拔性录取与个性化指导

实行高标准的录取制度，确保理想的师生比例，鼓励紧密的学术指导与个性化培养。每位学生都将获得一位导师的指派，在其指导下完成学习和论文研究。

以研究为核心的课程设置培育未来学者

设有必修的研究方法课程、高级数据科学项目及具有实质性的论文要求，通过系统性的研究训练与严谨的学术写作，帮助学生积累必要的研究经验。

产学融合解决实际问题

高级数据科学项目课程采用独特的双导师机制。学生有机会同时获得学术导师与业界专家的指导，培养学术研究技能的同时，掌握学术界重视的创新能力和问题解决能力。

卓越师资｜Outstanding Professors

本硕士课程依托于岭南大学的数据科学学院。数据科学学院拥有国际化、多元化的师资团队，能够为学生提供全面的指导，以及与国际接轨的教学环境和机会。

其中，秦泗钊教授、陈汉夫教授、姚新教授、邝得互教授、谢浩然教授更是被斯坦福大学列为世界Top 2％的顶尖科学家。

秦泗钊教授：教授，校长，韦基球数据科学讲座教授

陈汉夫教授：教授，学术暨教务副校长，林文赞科学计算讲座教授

姚新教授：教授，副校长(研究及创新)，唐天燊机器学习讲座教授

邝得互教授：教授，协理副校长(策略型研究)，研究生院院长，数据科学学院署理院长，利荣康计算智能学讲座教授

谢浩然教授：教授，数据科学学院署理副院长，人工智能学部负责人，岭南教育机构陈斌博士数据科学研究所总监

课程设置｜Curriculum

入学要求｜Admission Requirements

本研究硕士学位申请者应持有由本大学认可的高等教育机构授予的工程、科学或其他相关学士学位并以一级或二级荣誉毕业，或取得同等资历、或提供令人满意的学术和专业成就证据。

除了上述要求外，如申请人所取得之学位（或在特殊情况下，由高等教育机构颁发的同等资历）并非以英语为授课语言，则应取得：

网上托福考试最低79分*；或

雅思（学术）6.5分或以上*；或

被认可考试的同等成绩；或

同等资历。

*本大学仅接受在考试中心进行的雅思和托福考试，其成绩必须在2年有效期内（从提交入学申请日期起算），以作申请入学研究生课程用途。

学费及奖学金｜Fees & Scholarships

2025/26 学年费用:

申请费: 港币400元

学费: 港币345,000元 (1.5年学制总计)

预科课程费用: 每科预科课程港币3,000元 (或有调整)

奖学金将授予成绩优异的申请者，入读本课程的学生均具备资格成为奖学金备选人，不需要额外申请。

学生发展｜Graduate Developments

高级数据科学研究硕士的核心目标是培养独立研究能力，课程设计通常包含研究方法训练、实践项目及高比例的研究模块。相比授课型硕士，高级数据科学研究硕士更注重研究能力培养，弥补了授课型硕士缺乏研究经验的短板。

高级数据科学研究硕士的毕业论文或研究报告可直接作为博士申请的研究基础，且学生在课程中积累的学术导师资源有助于获得推荐信和课题支持。这使得高级数据科学研究硕士毕业生在申请博士学位时更具竞争力。

同时，高级数据科学研究硕士为毕业生提供实践与研究结合的专业指导，帮助学生积累实际研究经验，在数据科学领域的科技转化和产业研发中占据优势，从而申请在科研机构，大学和高科技企业的研究性岗位时更受青睐。

申请程序｜Application Procedures

现已接受新学年录取（即2025年9月入学）的入学申请。申请将会被滚动式考虑，有意者请尽早提交申请。