1.主办单位:EYGS LLP(Ernst & Young Global Services Limited Liability Partnership)
2.历史:自2019年创立
3.主旨:为大学生、初入职场专业人士和EY员工提供机会,利用人工智能(AI)和计算技术开发数据模型,以创建解决关键气候问题的解决方案,为社会和地球建设更可持续的未来
4.参赛形式:参与者将获得包含三个水质参数的数据集:总碱度、电导率和溶解反应磷,这些数据收集自2011年至2015年间,地点涵盖南非约200个河流。每个数据点包括采样点的地理坐标(纬度和经度)、采集日期及相应的水质测量数据,参与者需利用该数据集,构建机器学习模型,预测独立验证数据集的水质参数,该数据集包含训练数据中未存在的不同区域位置。挑战还鼓励参与者探索特征的重要性,并提供与水质变化最密切相关的因素见解