随着计算机技术的不断发展，计算机视觉作为在很多领域都有着广泛使用场景的前沿技术，深度学习也迎来了蓬勃发展和创新，但是这些方法都需要大量的数据作为支持，而在某些任务上，数据的获取和标注往往是十分困难的，所以怎么使用少量的样本训练出一个性能较好的模型成为这一问题的关键，而小样本学习正是为了解决这一类问题。近年来在小样本学习领域虽然有大量的算法被提了出来，但是仍然面临诸多问题，例如样本量过少，类内方差过大等等。这些问题导致小样本学习的实际效果与期望相差甚远。所以进一步研究小样本学习，使其能够真正的产生效果投入使用，成为这一领域亟待突破的关键问题。

参赛要求

1.本次挑战赛各赛项分为个人赛和团队赛，个人赛赛项为Office 高级应用赛和程序设计挑战赛。团队赛为大数据挑战赛、人工智能挑战赛和计算机设计与应用赛。各赛项分别组织，独立评比。 2.团队赛为作品提交型赛事，竞赛前指定时间公布具体竞赛任务，以团队为单位，理解赛题、制作作品，竞赛截止前提交作品以及作品相关的资料，根据评委打分或完成答辩或现场赛等得到最终分数。 3.个人赛可设指导老师1名，团队赛每个参赛队可由不同学校的1—3名学生组成，可设置1名指导老师。 4.挑战赛的参赛对象是高校所有专业在校生，本研组（本科、研究生）和高职组（高职、高专）分别评奖。

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