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金融工程
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金融工程科研论文发表指导
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¥35000
名额有限 先到先得
独立一作论文
名校教授指导
官邮推荐信
为什么要进行金融工程?
深度与广度占优
论文发表是对学术水平、研究质量的最好背书与证明
外部资源限制小
相比实习等,科研论文较为友好,对学校背景等限制不多
多维度实质提升
编程等通用技能,与专业领域的垂直能力都可获得提升
助力申请脱颖而出
完美展示与专业的匹配度,及未来获得成功的高潜力
想要通过做项目以提升背景,
你是不是也遇到这样的问题?
选题困难
选题让人望而却步,凭空想出的课题往往科研价值较小
耗时耗力
不熟悉科研过程和方法,模仿也不得要领,耗时耗力却收效甚微
战线漫长
科研论文是一场持久战,缺乏指导和陪伴难以坚持
发表艰难
不擅长英文学术表达,对发表环节也一无所知
针对以上常见问题
指南者留学打造金融工程科研论文
零基础适用
提供配套基础课程,从零开始,夯实金融、机器学习、编程等基础
一对一指导
结合学员个人兴趣目标与基础,共同确定课题与进度计划,避免经历同质化
全链路服务
覆盖文献带读,研究设计,到产出高质量国际会议论文,并应用于申请各环节
适合人群
留学申请
计划申请金融工程/定量金融/金融科技等相关专业的同学
提升背景
希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学
锻炼技能
想要提升金融数据处理分析、机器学习算法应用、及编程熟练度的同学
你将收获
全方位助力留学申请
Before
缺乏完整
深度经历
素材不够
巧妇难为无米之炊
不自信
无法很好展示自己
时间紧凑
来不及适应
After
提升简历深度及丰富度
增大申请成功率
高含金量文书素材,
展现硬核技能与软实力
言之有物,主动展现
加大录取率概率
夯实基础,熟练定量研究
更好适应后续学习
简历
文书
面试
后续
学习
EI国际会议英文论文发表
课题简介
人工智能算法的金融预测应用
随着数据和算力的发展,基于各类人工智能算法的量化选股模型逐渐成为研究的热门方向。经典的投资组合排序法和各种线性回归方法在处理大量预测变量时,会产生各种问题和限制,而为预测而生的机器学习算法为此提供了新的可能。 有监督学习算法在投资预测,以及无监督学习算法在特征选择等方面,都有大量的应用和优化空间。该课题方向将针对机器学习与因子投资展开深入研究。
进度安排
Week 1
    初期选题与规划
  • 沟通课题方向
  • 明确流程及安排计划
    论文通识学习
  • 掌握论文结构
  • 了解课题方向基本背景
Week 2-3:带读文献
  • 掌握研究领域框架与脉络
  • 总结模型设计和算法应用
Week 2-5:工具方法学习
  • 软件工具学习与应用
  • 实证资产定价模型学习与应用
  • 机器学习算法学习与应用
Week 6-8:课题研究迭代
  • 模型设计
  • 模型检验
  • 模型优化,深化研究内容
Week 9-10:论文撰写与修改
  • 完成论文初稿
  • 内容迭代,修改完善
Week 11-12:选会投稿
  • 选会投稿
  • 修回处理
特邀导师
指南者留学特邀导师:李教授
NTU商学院助理教授
管理科学杂志审稿人
京东集团战略咨询顾问
加拿大Evolution Health System集团战略咨询顾问
负责老师
马老师
指南者留学背景提升导师
港城大经济与金融系Senior Research Assist经历
华泰证券研究所三年工作经验
累计开发设计商科背景提升项目70+
擅长方向
Top50金融、金工等
截至2021Fall,帮助学员斩获MIT,Imperial,NTU,HKUST等名校录取351枚
学员印象
热心、专业、耐心、高效
辅导理念
让每位学员都成为最合适的申请人
梅老师
指南者留学背景提升导师
曾任抖音数据分析师,滴滴算法工程师
指导学生获得美赛O奖1次,F奖4次,国赛一等奖多次
累计开发设计数据科学背景提升项目60+
擅长方向
数学建模、机器学习、算法模型
截至2021Fall,帮助学员斩获UCL,NUS,HKU等名校CS/DS相关专业录取228枚
学员印象
耐心、专业、负责、认真
辅导理念
时间是检验学习的唯一标准