项目背景
互联网时代下的市场环境决定了用户需求常常处于动态变化过程中，企业需要根据市场的变化与信息更新及时对经营方向做出合理的调整。目前，越来越多的消费者通过在线评论的方式进行信息交互和情感表达，在线评论成为互联网环境下企业洞察用户需求及意愿的重要渠道。
项目内容
以前企业需要对市场进行调研了解消费者的需求或者想要对产品进行进一步的改进，可能会需要做大量的调研，其中人力成本很高而且接触到的用户往往是有限的，样本也是经过一定筛选，所以不管是成本还是精准度上都存在一定问题。目前大数据时代，可以利用人工智能技术来对文本数据进行深层次的挖掘，基于大样本来直接识别出用户需求，建立用户要素体系，更为快速与准确。本次项目使用的是拼多多在线商城的评论数据，利用机器学习技术搭建情感计算模型，来反映用户满意度，再利用TF-IDF、潜在语义分析、共现网络等文本挖掘技术来进一步归类出用户对于产品的需求点与评价点，来进一步推进企业改进自身产品和服务质量、提高用户粘性。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书
