项目背景
互联网时代涌现出越来越多的快递企业，快递行业之间的竞争也越来越激烈。在各大企业的服务质量达到不相上下的程度之后，快递业的竞争也回归到最原始的时效性竞争，只有更快的时效性才能成为快递行业的领头羊。
项目内容
人工分拣速度的缓慢，是影响快递时效性的最重要的因素，随着人工智能的高速发展，自动化分拣机器人在快递企业得到了广泛的应用。以往的快递分拣和入库需要人工操作，速度十分缓慢，出错也是不可避免的问题，基于人工智能的自动分拣机器人在分拣的速度上得到了很大的提升，并且出错率比起人工分拣也大大降低，大大提高了生产效率。我们使用24个传感器对顺丰自动分拣机器人进行数据采集，得到机器人运动数据。基于此数据使用机器学习的方法，进行特征工程处理得到有效信息数据搭建机器学习智能预测系统来控制机器人的动作达到自动分拣的功能。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书
