项目背景
目前电商平台的高速发展，各大电商平台之间的竞争尤为的激烈，增大新流量，培养老客户是提高自身竞争力尤为重要的一点。而优惠券的发放是拉新引流与盘活老客户的重要手段，但是优惠券的随意发送可能会适得其反，个性化的投放是提高优惠券使用率的重要技术。
项目内容
本次项目使用京东平台用户优惠券使用数据，来探究各个用户群体对于优惠券的使用情况从而来保证优惠券投放的使用率。主要利用三大方面维度特征来进行模型的搭建：一、商品特征：商品的销售价格、商品其他折扣等；二、消费者特征：用户单次购买商品数量、用户购买商品价格总额等；三：优惠券特征：优惠券折扣持续时间、优惠券适用商品数量。根据这些维度数据，来预测用户是否会使用优惠券，从而达到优惠券智能发放系统，提高优惠券的使用效果。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书
