项目背景
因子投资已经被广泛接受，其中大量因子是通过财务指标构造，而这些基本面因子的构建依赖于上市公司披露的财报数据，因此数据的准确性至关重要。但A股市场中不乏公司通过盈余平滑等手段，调节公司盈利，导致数据可比性下降。
项目内容
本项目将尝试构建相关因子来刻画上市公司的财务信息质量。通过应收款账龄和坏账比例、非折旧型资产占比偏离程度等角度构建因子，并进行多空组合测试；最终使用财报信息质量作为盈利质量的代理变量，构建选股策略并进行回测。
你将收获
- 常用金融数据处理和建模分析能力
- 针对专业领域热点课题的Python代码和研究报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书
