项目背景
保诚是美国最大的人寿保险发行商之一，在这个随需应变的一键式购物世界中，人寿保险申请流程已经过时，客户提供广泛的信息来确定风险分类和资格，包括安排体检，这个过程平均需要 30 天，这种漫长的审核过程会造成客户的大量流失。
项目内容
保诚希望在保持隐私边界的同时，让新客户和现有客户更快、更少地获得报价，通过开发一个使用更加自动化的方法准确分类风险的预测模型，帮助保诚更好地了解现有评估中数据点的预测能力，使保诚能够简化流程。本次使用保诚公司提供的人寿保险申请人数据，我们将使用数据分析与机器学习的相关技术来分析影响客户保险评估的因素。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书
