项目背景
与大多数公司一样,红帽公司能够随着时间的推移收集大量有关与其互动的个人行为的信息。他们正在寻找更好的方法来使用这些行为数据来预测他们应该接近哪些人——甚至何时以及如何接近他们。
项目内容
本次项目使用活动文件包含每个人在一段时间内执行的所有独特活动(以及相应的活动特征)和人员文件包含随着时间的推移执行活动的所有唯一人员(以及相应的特征),根据相关的机器学习算法模型来准确识别哪些客户对红帽公司具有最大的潜在商业价值。借助改进的预测模型,红帽公司将能够更有效地对资源进行优先排序,以产生更多业务并更好地为客户服务。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书