项目背景
受疫情影响,线下消费行业长期处在低迷阶段,内外多重因素的影响之下,快消服饰行业迎来了发展的重大危机。伴随国潮的崛起、市场的缩紧,诸多快消品牌品牌都遇到了发展瓶颈,作为快时尚的龙头企业,H&M在疫情期间受到了很大的影响,H&M的5061家门店中,约60%(3050家)的门店处于关闭状态,总销售额同比下降了57%,但线上销售额同比增长了32%,线上市场成为了H&M当前的重要自救手段。
项目内容
本项目旨在研究快时尚行业巨头H&M的线上销售特征,通过获取H&M官方旗舰店的商品数据,对销量、类别、风格等各项数据进行可视化分析,根据商品评论数据建立文本计算情感得分,挖掘客户偏好和产品优缺点,为提高服务质量、研发新产品等商业决策提供参考。
你将收获
- 常用商业数据处理和建模分析能力
- 针对专业领域热点课题的Python代码和研究报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书