新加坡国立大学统计学理学硕士课程让学生在一些感兴趣的主题中进行基础研究活动或解决公司和研究机构的实际问题。该硕士项目涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域：数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和过程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限人口抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。与新引入的研究模块相辅相成，新加坡国立大学统计学理学硕士课程通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识而脱颖而出。该项目非常适合希望从事统计相关工作的人。毕业生可以从事在以下行业：银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。

1、Basic Statistical Theory

2、Applied Regression Analysis

3、Experimental Design

4、Probability Theory

5、Generalized Linear Models

6、Nonparametric Regression

7、Statistics for Quality and Productivity Improvement

8、Analysis of Time Series Data

9、Multivariate Data Analysis

10、Sampling From Finite Populations

11、Survival Analysis

12、Categorical Data Analysis

13、Advanced Probability Theory

14、Advanced Statistical Theory

15、Statistical Methods for Genetic Analysis

1、统计学理论基础

2、应用回归分析

3、实验设计

4、概率论

5、广义线性模型

6、非参数回归

7、质量和生产率改进统计

8、时间序列数据的分析

9、多变量数据分析

10、有限总体的抽样

11、生存分析

12、分类数据分析

13、高等概率论

14、高等统计理论

15、遗传分析的统计方法